本课程专为编程初学者和进阶者设计，涵盖从基础数组到高级红黑树、哈希表等数据结构，通过实战案例和源码解析，帮助学员深入理解数据结构与算法的核心概念。课程内容包括数组、栈、队列、链表、递归、二分搜索树、集合、映射、优先队列、堆、线段树、Trie、并查集、AVL树、红黑树和哈希表等，每章均配有详细讲解和源码实现，适合希望通过数据结构提升编程能力的学员。
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数据结构与算法实战：从入门到精通，附源码课件6.3 GB(mp4视频112节；txt文档1个；zip压缩包1个；)
资料.zip30.14MB第15章 结尾语
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！.mp442.28MB第14章 哈希表
14-8 更多哈希冲突的处理方法.mp417.66MB14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法.mp475.48MB14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。.mp476.15MB14-5 实现属于我们自己的哈希表.mp4126.62MB14-4 链地址法 Seperate Chaining.mp423.22MB14-3 Java中的 hashCode 方法.mp4138.6MB14-2 哈希函数的设计.mp452.01MB14-1 哈希表基础.mp450.32MB第13章 红黑树
13-9 更多和红黑树相关的话题.mp416.16MB13-8 红黑树的性能测试.mp460.44MB13-7 红黑树中添加新元素.mp455.23MB13-6 保持根节点为黑色和左旋转.mp451.79MB13-4 13-5 红黑树的基本性质和复杂度分析 红黑树与2-3树的等价性.mp485.27MB13-3 颜色翻转和右旋转.mp448.71MB13-2 树的绝对平衡性.mp436.63MB
13-10.txt2.61KB13-1 红黑树与2-3树.mp430.74MB第12章 AVL
12-8 基于AVL树的集合和映射.mp439.57MB12-7 从AVL树中删除元素.mp490.06MB12-6 LR 和 RL .mp458.04MB12-5 左旋转和右旋转的实现.mp446.94MB12-4 旋转操作的基本原理.mp443.67MB12-3 检查二分搜索树性质和平衡性.mp442.77MB12-2 计算节点的高度和平衡因子.mp449.89MB12-1 平衡树和AVL.mp427.78MB第11章 并查集
11-7 更多和并查集相关的话题 .mp433.23MB11-6 路径压缩.mp428.87MB11-5 基于rank的优化.mp426.84MB11-4 基于size的优化.mp459.33MB11-3 Quick Union.mp430.69MB11-2 Quick Find .mp432.31MB11-1 什么是并查集.mp423.96MB第10章 Trie
10-7 更多和Trie字典树相关的话题.mp426.78MB10-6 Trie字典树和字符串映射.mp440.62MB10-5 Trie字典树和简单的模式匹配.mp433.08MB10-4 Trie字典树的前缀查询.mp417.86MB10-3 Trie字典树的查询 .mp438.06MB10-2 Trie字典树基础.mp434.05MB10-1 什么是Trie字典树.mp425.05MB第09章 线段树
9-7 更多线段树相关的话题.mp430.87MB9-6 线段树中的更新操作.mp436.4MB9-5 Leetcode上线段树相关的问题.mp442.3MB9-4 线段树中的区间查询.mp442.04MB9-3 创建线段树.mp448.7MB9-2 线段树基础表示.mp439.27MB9-1 什么是线段树 .mp425.75MB第08章 优先队列和堆
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列.mp414.64MB8-8 Java中的PriorityQueue.mp432.73MB8-7 Leetcode上优先队列相关问题.mp429.45MB8-6 基于堆的优先队列.mp411.38MB8-5 Heapify 和 Replace.mp431.64MB8-4 从堆中取出元素和Sift Down.mp424.36MB8-3 向堆中添加元素和Sift Up.mp414.4MB8-2 堆的基础表示.mp422.77MB8-1 什么是优先队列.mp416.39MB第07章 集合和映射
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题.mp494.92MB7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题.mp468.1MB7-7 基于二分搜索树的映射实现.mp4116.94MB7-6 基于链表的映射实现.mp4126.8MB7-5 映射基础.mp441.34MB7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题.mp458.54MB7-3 集合类的复杂度分析.mp488.4MB7-2 基于链表的集合实现.mp452.96MB7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现.mp4113.8MB第06章 二分搜索树
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现.mp461.74MB6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历.mp431.2MB6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历.mp453.6MB6-6 二分搜索树的前序遍历.mp4109.7MB6-5 二分搜索树的查询操作.mp437.81MB6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件.mp467.72MB6-3 向二分搜索树中添加元素.mp458.59MB6-2 二分搜索树基础.mp447.61MB6-13 更多二分搜索树相关话题.mp417.72MB6-12 删除二分搜索树的任意元素.mp474.36MB6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素.mp4115.91MB6-10 二分搜索树的层序遍历.mp456.46MB6-1 为什么要研究树结构.mp422.96MB第05章 链表和递归
5-7 更多和链表相关的问题.mp474.44MB5-6 递归算法的调试.mp4145.52MB5-5 递归运行的机制：递归的微观解读.mp452.9MB5-4 链表的天然递归结构性质.mp460.91MB5-3 递归基础与递归的宏观语意.mp469.94MB5-2 测试自己的Leetcode链表代码.mp481.83MB5-1 Leetcode中和链表相关的问题.mp470.14MB第04章 最基础的动态数据结构：链表
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列.mp490.67MB4-6 使用链表实现栈.mp493.79MB4-5 从链表中删除元素.mp461.82MB4-4 链表的遍历，查询和修改.mp4115.12MB4-3 使用链表的虚拟头结点.mp434.72MB4-2 在链表中添加元素.mp485.27MB4-1 什么是链表.mp433.92MB第03章 栈和队列
3-8 数组队列和循环队列的比较.mp477.86MB3-7 循环队列的实现.mp4149.88MB3-6 循环队列.mp428.54MB3-5 数组队列.mp467.67MB3-4 关于Leetcode的更多说明.mp4175.72MB3-3 栈的另一个应用：括号匹配.mp477.62MB3-2 栈的基本实现.mp485.35MB3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈.mp419.69MB第02章 不要小瞧数组
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡.mp440.87MB2-8 简单的复杂度分析.mp436.88MB2-7 动态数组.mp466.78MB2-6 使用泛型.mp4113.72MB2-5 包含，搜索和删除.mp4120.88MB2-4 数组中查询元素和修改元素.mp484.38MB2-3 向数组中添加元素.mp474.21MB2-2 二次封装属于我们自己的数组.mp440.6MB2-1 使用Java中的数组.mp456.94MB第01章 欢迎学习《玩转数据结构》
1-4 课程编程环境搭建.mp442.32MB1-3 关于课程学习的更多注意事项.mp472.33MB1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？.mp444.89MB1-1 欢迎学习《玩转数据结构》.mp456.73MB
