本课程专为程序员设计，涵盖机器学习核心数学知识，包括微分、线性代数、概率统计及最优化方法。通过详细推导与实战案例，帮助学员深入理解并应用这些数学工具。课程内容从基础概念到高级算法，如泰勒展开、矩阵分解、贝叶斯定理及KKT条件等，均配有实战练习，确保理论与实践相结合。无论是机器学习初学者还是希望巩固数学基础的程序员，本课程都是提升技能、迈向高级机器学习领域的理想选择。