本课程专为生物信息学初学者设计，涵盖从基础到高级的全套技能培训。课程内容包括Linux操作、生物软件与数据库管理、多种测序技术原理及数据处理、新冠病毒数据分析、基因组拼接与评估、RNAseq与单细胞测序分析等。通过源码实战，学员将掌握从数据获取到分析结果的全流程技能，适用于希望快速提升生物信息学实战能力的科研人员及学生。课程内容全面，结合最新技术趋势，助您成为生物信息学领域的专家。
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生物信息学全攻略：从测序到数据分析实战74.09GB(mp4视频252节；7z压缩包1个；)
课件.7z408.4MB60三代纳米孔变异检测
259纳米孔测序SNP与SV检测.mp4368.46MB258纳米孔数据比对.mp493.72MB257纳米孔测序变异检测原理.mp488.53MB59二代测序变异检测
256snp注释.mp4508.61MB255vcf文件.mp4657.06MB254外显子与panel数据分析.mp4244.86MB253gatk变异检测.mp4419.13MB252bam文件处理.mp4512.93MB251生成bam.mp4422.62MB250变异检测原理.mp490.91MB249gatk简介.mp4144.75MB51三代纳米孔宏基因组拼接
214三代纳米孔宏基因组拼接.mp4227.01MB217纳米孔组装纠错.mp4287.53MB216nanopore宏基因组真实数据拼接.mp4285.34MB215nanopore模拟数据拼接.mp4509.61MB50二代宏基因组拼接
213二代宏基因组真实数据拼接.mp4424.65MB212二代宏基因组模拟数据拼接.mp4282.89MB48二代宏基因组测序数据分析
206二代宏基因组分析数据库下载.mp4535.19MB205二代宏基因组分析软件安装.mp4251.7MB209humann功能分析.mp4145.65MB208metaphlan物种分类.mp4298.17MB207kneaddata质控.mp4244.2MB46三代nanopore测序宏基因组数据分析
200三代测序宏基因组物种分类鉴定.mp4391.57MB202物种分类练习.mp4232.66MB201pavian结果可视化.mp4227.17MB199centrifuge数据库.mp4156.53MB198centrifuge安装.mp4218.87MB197物种分类原理.mp4127.04MB13三代测序基因组拼接
55不同物种拼接练习.mp4290.75MB54细菌完成图.mp4434.14MB53组装结果纠错.mp4421.62MB52pacbio及nanopore基因组拼接.mp4651.18MB10二代基因组拼接
45二代测序拼接实战.mp4236.82MB44二代测序拼接算法.mp468.38MB43kmer估计基因组大小.mp4270.6MB42基因组拼接原理.mp477.06MB41了解基因组拼接.mp4157.64MB61igv变异可视化
260igv变异可视化.mp4178.96MB58人基因组数据分析环境搭建
248瓶中基因组.mp4130.94MB247人基因组分析环境搭建.mp4416.01MB57人基因变异检测
246拼接与reads比对方法比较.mp4160.55MB245参考序列的影响.mp486.87MB244全基因组与外显子和panel测序.mp4116.58MB243人基因组分析简介.mp4204.58MB56利用R分析16S数据
242.16S功能分析.mp4145.82MB241利用phyloseq可视化结果.mp4198.24MB240dada2练习案例.mp4204.37MB239dada2物种分类鉴定.mp4269.36MB238利用dada2处理16S数据.mp4471.17MB237拆分barcode.mp4145.84MB55利用qime2分析16S数据
236不同组间丰度差异比较.mp4218.83MB235物种分类鉴定及可视化.mp4223.45MB234多样性分析.mp4359.43MB233qiime2实战.mp4432.3MB232qiime2导入数据.mp4472.82MB231qiime2简介.mp4224.19MB54扩增子分析简介
230探索16S序列.mp4159.31MB229metadata.mp456.07MB228.16S分析环境搭建.mp4376.98MB227alpha和beta多样性.mp4208.72MB226OTU还是ASV？.mp4129.86MB225扩增子测序简介.mp4314.66MB53metawrap分箱
224metawrap案例.mp4260.93MB223metawrap配置.mp4304.89MB222metawrap分箱.mp4182.9MB52宏基因组功能分析
221宏基因组定量分析.mp4247.76MB220宏基因组基因功能注释.mp4203.61MB219cdhit去冗余.mp4215.29MB218宏基因组基因预测.mp4285.85MB49宏基因组分析结果可视化
211stamp分组比较.mp4241.72MB210megan物种分类结果可视化.mp4321.17MB47临床病原微生物检测
204批量进行致病菌鉴定.mp4237.44MB203临床样本病原微生物检测.mp4241.81MB45宏基因组分析环境搭建
196国内镜像下载宏基因组数据库.mp4148.87MB195宏基因组分析环境搭建.mp4216.17MB44宏基因组简介
194宏基因组建库测序.mp4140.63MB193宏基因组简介.mp4388.23MB43空间转录组
192空间转录组.mp4117.4MB40利用Seurat分析单细胞数据
183Seurat练习.mp4388.98MB182寻找marker基因以及细胞鉴定.mp4442.69MB181细胞亚群分类.mp4326.46MB180聚类.mp4241.5MB179质控过滤以及标准化.mp4184.39MB178Seurat读取数据.mp4137.62MB177安装Seurat.mp4285.38MB39单细胞测序数据分析
176_10x练习数据.mp4140MB175LoupeBrowser.mp497.35MB174结果解读.mp4195.2MB173利用cellranger分析单细胞数据.mp4370.85MB172单细胞分析环境搭建.mp4307.2MB38单细胞测序概述
171_10xgenomics资源以及常见问题.mp4185.68MB170单细胞测序原理.mp4291.58MB169单细胞测序概述.mp4295.76MB37差异表达基因注释以及富集分析
168GSEA分析.mp4584.03MB167非模式生物注释富集.mp4195.19MB166注释富集练习.mp4151.1MB165富集分析.mp4386.1MB164差异表达基因功能注释.mp4336.19MB36利用R分析RNAseq数据
163edgeR练习.mp4272.1MB162edgeR分析RNAseq数据.mp4391.21MB161DESeq2练习.mp4117.1MB160DESeq2分析RNAseq数据.mp4411.71MB35RNAseq分析
159HTSeq-count计数.mp4159.83MB158STAR比对.mp4163.17MB157featureCounts计数.mp4131.42MB156hisat2比对.mp4240.31MB155hisat2建立索引.mp4142.87MB154数据质控过滤.mp4425.05MB153下载练习数据.mp4326.77MB152下载参考序列.mp4492.71MB151Bioconductor.mp4245.71MB150RNAseq分析环境搭建.mp465.88MB34RNAseq概述
149RNAseq定量方法.mp4278.43MB148RNAseq不同测序平台比较.mp4159.27MB147RNAseq建库方法.mp4182.15MB146RNAseq原理.mp4208.44MB145RNAseq简介.mp4208.82MB33基因表达调控简介
144关于基因的概念.mp475.72MB143GEO数据库简介.mp4231.89MB142基因表达调控.mp4191.25MB32ggplot2绘图
141科学文献绘图.mp4535.59MB140ggplot2扩展.mp4507.47MB139ggplot2小提琴图以及主题设置.mp4245.77MB138ggplot2分组条形图以及箱线图.mp4512.19MB137ggplot2散点图直方图条形图.mp4363.93MB136ggplot2绘图.mp4153.84MB31R基础绘图
135绘图布局.mp4181.97MB134韦恩图.mp4225.6MB133箱线图以及小提琴图.mp4145.77MB132条形图以及分组条形图.mp4231.87MB131饼图以及扇形图.mp4101MB130直方图.mp4490.47MB129R基础绘图.mp4246.87MB128R语言技巧.mp4140.61MB30R统计建模
127机器学习预测乳腺癌.mp4290.96MB126购物篮分析.mp4270.01MB125统计建模.mp4291.77MB29R统计检验
124相关性检验.mp498.41MB123独立性t检验.mp4461.95MB122独立性卡方检验.mp4219.38MB28R数据处理
121dplyr数据处理.mp4383.6MB120tidyverse.mp4300.81MB119分组计算以及数据透视表.mp4298.2MB118随机抽样以及数据探索.mp4380.76MB117数据转换.mp4447.32MB116数据处理.mp4267.12MB27R数据结构
115因子列表缺失数据.mp4270.18MB114数据框.mp4422.41MB113矩阵.mp4126.21MB112向量索引.mp4294.3MB111向量.mp4150.78MB26R语言基础入门
110文件操作.mp4295.31MB109R包管理.mp4398.24MB108R环境设置.mp4186.37MB107开始使用R.mp4311.41MB106rstudio设置.mp4238.76MB105R语言以及Rstudio安装.mp4128.98MB104R语言简介.mp498.54MB25ubuntu系统配置
103虚拟机安装ubuntu.mp456.58MB102ubuntu系统配置.mp4156.22MB24生物信息分析平台搭建
101安装网络应用.mp478.08MB100配置R语言分析环境.mp4195.1MB99配置生物数据库.mp486.35MB98配置生物软件.mp4239.72MB97用户管理.mp4303.28MB96重置服务器练习.mp4184.24MB95升级centos-stream.mp496.32MB94基础环境配置.mp4296.75MB23生物信息分析服务器简介
93磁盘操作.mp4107.84MB92yum工具.mp4222.74MB91设置云服务器.mp4114.58MB90选择RAID.mp4122.04MB89安装操作系统.mp4139.6MB88硬件选购.mp4168.06MB87服务器简介.mp4109.41MB22shell编程
86shell判断.mp454.58MB85shell循环.mp4183.02MB84shell变量.mp4133.08MB21表格处理
83datamash.mp4142.32MB82csvtk.mp499.86MB81bioawk.mp452.84MB80表格处理awk.mp4241.65MB79cut-sort-uniq.mp4194.6MB20Linux高级操作
78文本编辑.mp4297.28MB77文本筛选grep.mp4392.63MB76文件搜索.mp4408.35MB75正则表达式.mp4139.2MB74生物信息常用文件格式.mp4166.94MB19sam和bam文件处理
73sam和bam处理案例（下）.mp4195.84MB72sam和bam处理案例（上）.mp4293.57MB71sam和bam格式文件介绍.mp4135.68MB18测序数据比对
70多重比对问题如何处理.mp468.82MB69长读长序列比对.mp4204.44MB68段序列比对练习.mp4207.85MB67测序数据比对.mp4291.02MB17基因家族分析
66基因家族分析.mp4608.01MB16共线性分析
65MCScanX共线性分析.mp4216.61MB64共线性分析.mp4310.01MB15序列比对
63全局比对.mp4333.78MB62blast使用案例.mp4693.37MB61blast比对.mp4216.82MB14基因组序列分析
60重复序列分析.mp4197.72MB59ncRNA分析.mp4229.23MB58基因功能注释.mp4274.25MB57真核生物基因预测.mp4251.43MB56原核生物基因预测.mp4491.14MB12基因组拼接探索
51混合拼接.mp4436.16MB50基因组拼接探索.mp4287.1MB11拼接结果统计及评估
49tablet以及bandage评估.mp4476.56MB48busco评估.mp4104.55MB47quast评估.mp4173.69MB46fasta格式文件介绍与处理.mp4206.09MB09构建系统发育树
40变种病毒识别.mp470.12MB39iTol美化系统发育树.mp4251.57MB38构建系统发育树.mp4395.85MB08新冠病毒数据分析
37ArticNetWork流程.mp4410.93MB36拼接新冠病毒基因组.mp4109.92MB35新冠病毒拼接结果验证.mp4422.28MB34新冠参考基因组拼接.mp4350.68MB33新冠病毒快速鉴定.mp4396.77MB32下载新冠分析数据库.mp4778.19MB31下载新冠病毒基因组序列.mp4353.68MB30新冠病毒测序.mp4428.35MB07解决软件报错
29解决软件报错.mp4696.19MB06nanopore测序原理及数据处理
28nanopore数据处理.mp4382.28MB27碱基识别.mp4310.32MB26nanopore测序原理.mp4554.31MB05pacbio测序原理及数据处理
25pacbio数据处理.mp4235.48MB24pacbio测序原理.mp4367.5MB04illumina测序原理及数据处理
23数据质控和过滤.mp41GB22fastq文件处理.mp4753.34MB21fastq文件介绍.mp495.49MB20illumina测序原理之测序.mp4464.22MB19illumina测序原理之建库.mp4258.61MB18了解测序这件事.mp4405.66MB17测序数据下载.mp4667.07MB03生物软件及数据库
16生物数据库管理.mp4441.69MB15虚拟环境.mp4524.03MB14腾讯云安装软件.mp4590.04MB13bioconda.mp4256.25MB12环境配置.mp4184.81MB11源代码编译.mp41.24GB10安装已编译软件.mp4679.01MB09生物软件简介.mp4332.99MB02Linux基础
08权限和任务管理.mp4889.02MB07编辑脚本.mp41.13GB06文件操作2.mp41.31GB05文件操作1.mp4811.74MB04目录结构.mp41.06GB03Linux基础.mp4682.51MB02Linux介绍.mp4568.72MB01生物信息入门
01生物信息入门.mp4325.89MB
