本课程是黑马程序员推出的Python+大数据年度钻石会员课程，价值24980元，现已完结并无密分享。课程涵盖14个阶段，从Python基础编程到大数据框架、Hadoop生态体系、Spark技术栈、Flink技术栈等，全面覆盖数据科学与大数据开发的核心技能。通过实战项目如“知行教育数仓项目”和“星途车联网”，学员将深入掌握数据处理、分析、可视化及实时计算技术。课程还包含SQL、NoSQL、实时计算等高级内容，并配有面试强化与就业加强课，助力学员顺利进入数据科学领域。适合零基础学员及希望提升大数据开发技能的专业人士。
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黑马Python+大数据实战课程：14阶段全面掌握数据科学106.64 GB(mp4视频2139节；)
14、阶段十四Flink综合项目
08、第八章星途车联网-项目展示和任务调度
8-1项目展示和任务调度
06_调度平台dolphinscheduler的使用.mp442.43MB05_后台提供springboot的接口.mp4184.63MB04_前端可视化业务和模块导入.mp494.01MB03_Flink的离线处理.mp4112.42MB02_mysql和canal的使用.mp4141.15MB01_FlinkCEP介绍.mp4231.31MB07、第七章星途车联网-远程诊断实时故障分析
7-2实时故障分析实现
13_将故障数据和静态车辆类型数据拉宽并入库到mysql.mp4178.84MB12_将窗口内的数据统计告警信息返回.mp4181.93MB11_异步请求封装写入到redis并返回.mp4168.94MB10_异步请求http返回json对象.mp4166.35MB09_异步请求高德Api的开发步骤.mp475.56MB08_kafka的topic的分区设置规则.mp450.16MB07_异步请求高德Api步骤和生成url.mp495.25MB06_读取redis中的车辆位置数据.mp4173.44MB05_远程诊断实时故障业务开发步骤.mp425.19MB7-1实时故障业务逻辑
04_地理位置转换geohash.mp4123.59MB03_远程诊断实时故障业务逻辑.mp442.59MB02_远程诊断实时故障业务介绍.mp4100.55MB01_昨日回顾和今日目标.mp432.97MB06、第六章星途车联网-电子围栏分析
6-3电子围栏分析实现
13_将电子围栏窗口计算结果保存到数据库.mp4136.35MB12_电子围栏窗口计算操作.mp4237.1MB11_两个点之间的球面距离的计算.mp471.91MB10_上午内容回顾.mp414.06MB09_电子围栏配置关联生成对象操作.mp4108.27MB08_将车辆数据和电子围栏配置合并.mp451.02MB07_读取数据库中电子围栏的数据.mp4102.7MB06_电子围栏数据配置的读取步骤.mp441.93MB05_数据预处理操作.mp477.47MB6-2电子围栏分析步骤
04_电子围栏分析的步骤.mp432.48MB03_电子围栏分析业务逻辑分析.mp481.86MB6-1电子围栏简介
02_电子围栏的业务介绍.mp4106.2MB01_昨日回顾和今日目标.mp450.56MB05、第五章星途车联网-车辆驾驶行为分析
5-2驾驶行程指标分析
17_补充.mp4198.71MB16_驾驶行程采样分析phoenix表映射.mp444.84MB15_驾驶行程分析实现2.mp4135.29MB14_驾驶行程采样测试（补充）.mp431.49MB13_驾驶行程分析实现1.mp4101.15MB12_驾驶行程分析的步骤.mp459.13MB11_驾驶行程采样测试（）.mp4208.85MB10_上午内容回顾.mp436.47MB09_驾驶行程采样逻辑实现.mp484.91MB08_驾驶行程采样分析步骤.mp437.36MB5-1驾驶行程业务逻辑
07_驾驶行程数据抽取转换和窗口设置.mp4171.24MB06_Flink水位线和窗口.mp433.81MB05_驾驶行程采样分析的步骤.mp452.43MB04_会话窗口和水印机制的逻辑.mp461.71MB03_驾驶行程分析流程.mp439.31MB02_驾驶行程业务案例.mp438.55MB01_昨日回顾和今日目标.mp428.8MB04、第四章星途车联网-PhoenixonHBase即席查询
4-4Zeppelin简介及使用
15_zeppelin添加解析器和数据分析展示.mp489.39MB14_zeppelin使用mysql解释器并操作.mp427.49MB13_zeppelin的介绍和常用功能.mp465.12MB4-3车联网明细数据统计
12_车辆明细数据统计.mp4102.65MB11_上午内容回顾.mp439.9MB10_如何彻底删除kafka的主题.mp472.75MB4-2HBase二级索引
09_将车辆部分数据写入到hbase并映射到phoenix.mp496.93MB08_映射HBase表并使用Datagrip查询.mp471.94MB4-1Phoenix简介及常用命令
07_phoenix的索引参数的优化.mp410.46MB06_phoenix的本地局部索引.mp449.25MB05_phoenix表的全局索引.mp493.65MB04_phoenix表和视图的基本操作.mp438.33MB03_phoenix的创建和查询.mp485.06MB02_phoenix的简介.mp450.51MB01_今日目标.mp44.78MB03、第三章星途车联网-数据落地
3-3HBase调优
17_HBase的压缩算法和操作.mp442.57MB16_编解码和加密方式和内外表区别.mp430.21MB15_hbase的编码方式和fast_diff编码.mp4168.23MB14_写入hbase设置预分区.mp434.66MB13_优化写入HBase的代码测试.mp459.44MB12_优化写入HBase的操作.mp4131.96MB3-2数据存储_Hbase
11_数据写入HBase的测试.mp458.64MB10_上午内容回顾.mp410.44MB09_将正确的数据写入到HBase中.mp4194.95MB08_hbase的shell命令.mp422.42MB07_rowkey的设计方法.mp487.65MB06_rowkey设计原则和方法.mp433.55MB3-1数据存储_hive
05_实现直接写入数据到Hive分区表.mp4162.66MB04_将hdfs上数据加载到hive分区操作.mp479.12MB03_编写自动添加到指定分区的脚本.mp417.98MB02_将hdfs上数据写入到Hive分区中.mp429.77MB01_昨日回顾和今日目标.mp437.06MB02、第二章星途车联网-原始终端数据实时ETL
2-5过滤数据
18_将数据写入到HDFS的操作.mp4156.04MB17_读取数据并将数据转换成正确对象.mp431.14MB16_读取车辆数据的抽象类.mp4130.4MB2-4数据积压与反压
15_Flink的反压机制原理.mp440.86MB2-3实时ETL
14_读取kafka集群数据和解决日志冲突.mp4113.09MB13_flink分区自动发现策略.mp430.42MB12_flink的重启策略.mp424.63MB11_flink读取参数和配置checkpoint.mp4138.04MB10_flink设置并行度和时间属性.mp450.7MB09_上午内容回顾.mp419.37MB08_flink消费kafka数据进行ETL步骤.mp434.07MB2-2解析工具类走读
07_加载JSON对象解析工具.mp4168.06MB06_读取配置文件和字符串翻转.mp466.05MB05_创建模块并时间处理工具走读mp4.mp4112.77MB04_Flink将数据从kafka中读取出来.mp469.82MB2-1数据推送到kafka
03_Flink将数据写入kafka实现.mp4207.8MB02_Flink将数据写入到kafka集群步骤.mp444.88MB01_昨日回顾.mp467.95MB01、第一章星途车联网-项目基石与前瞻
1-6上报数据的格式解析
19_JSON解析加强.mp494.75MB18_json解析的简单解析.mp4167.35MB1-5车联网项目工程搭建
17_车联网项目环境搭建和配置文件.mp4129.71MB16_车联网项目架构搭建的步骤.mp419.25MB1-4车联网技术选型
15_车联网的技术选型.mp459.73MB14_车联网的整体架构.mp457.97MB13_上午内容回顾.mp476.13MB1-3车联网行业产业链
12_数据来源和数据量.mp456.81MB11_需要掌握的技术和工作机会.mp426.82MB10_车联网行业和电商行业的区别.mp4126.96MB09_车联网项目的介绍.mp425.16MB08_车联网行业国内外知名企业.mp465.47MB07_车联网行业技术特点.mp419.28MB1-2汽车行业和车辆类型
06_纯电和燃料电池汽车.mp422.46MB05_新能源汽车发展现状.mp428.14MB04_汽车后服务市场分析.mp431.41MB03_车辆的分类和部件.mp416.66MB1-1车联网行业背景介绍
02_车辆网行业背景.mp449.96MB01_项目规划和今日目标.mp425.63MB13、阶段十三大数据Flink技术栈
05、第五章FlinkSQL
5-7FlinkSQL连接外部系统及优化
10.【FlinkSQL-day09】flinksql的优化点概述.mp493.5MB09.【FlinkSQL-day09】flinksql的外部连接器（扩展）.mp475.92MB5-6FlinkSQL_函数
08.【FlinkSQL-day09】flinksql的其他函数实现.mp481.68MB07.【FlinkSQL-day09】flinksql的表函数实现.mp4234.81MB06.【FlinkSQL-day09】flinksql的函数介绍和标量函数使用.mp4134.7MB5-5FlinkSQL_窗口
12.【FlinkSQL-day08】知识点总结.mp452.58MB11.【FlinkSQL-day08】flinksql使用其他窗口的示例.mp4107.9MB10.【FlinkSQL-day08】flinksql使用滚动窗口的示例.mp448.5MB09.【FlinkSQL-day08】flinksql使用窗口的介绍.mp480.6MB05.【FlinkSQL-day09】flinksql的tableapi操作window.mp466.85MB04.【FlinkSQL-day09】flinksql的overwindow.mp4114.63MB03.【FlinkSQL-day09】flinksql的多维数据分析-topN.mp435.54MB02.【FlinkSQL-day09】flinksql的多维数据分析.mp4153.92MB01.【FlinkSQL-day09】知识点回顾.mp4124.36MB5-4动态表
13.【FlinkSQL-day07】知识点总结.mp471.47MB12.【FlinkSQL-day07】flinksql使用处理时间.mp4162.47MB11.【FlinkSQL-day07】动态表的概念理解.mp4102.66MB08.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表join操作.mp4220.45MB07.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表函数在流计算场景代码实现.mp4207.03MB06.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表函数在批计算场景使用.mp489.54MB05.【FlinkSQL-day08】flinksql理解时态表的概念.mp476.7MB04.【FlinkSQL-day08】flinksql使用时区-2.mp451.28MB03.【FlinkSQL-day08】flinksql使用时区-1.mp486.65MB02.【FlinkSQL-day08】flinksql使用事件时间.mp499.04MB01.【FlinkSQL-day08】知识点回顾.mp4120.5MB5-3SQLClient
10.【FlinkSQL-day07】flinksqlclient消费kafka数据实时写入到hive中.mp482.17MB09.【FlinkSQL-day07】flinksqlapi使用hivecatalog.mp4128.42MB08.【FlinkSQL-day07】flinksqlclient递交作业的步骤分析.mp437.08MB5-2FlinkSQL连接外部系统
07.【FlinkSQL-day07】flinksql整合hive.mp4182.77MB06.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到mysql中.mp498.5MB05.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到kafka中.mp4149.91MB04.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到文件中.mp455.7MB5-1FlinkSQL简介
03.【FlinkSQL-day07】将DataStream转换成Table对象演示.mp4169.81MB02.【FlinkSQL-day07】环境初始化和程序结构分析.mp463.79MB01.【FlinkSQL-day07】整体概述.mp468.74MB04、第四章Flink高级特性
4-4数据类型和序列化
11.【Flink基础-day06】知识点总结.mp492.02MB10.【Flink基础-day06】flink的数据类型和自定义序列化及反序列化.mp4261.91MB4-3双流join
09.【Flink基础-day06】flink的双流join代码演示.mp4193.06MB08.【Flink基础-day06】flink的双流join介绍.mp428.4MB4-2ProcessFunctionAPI
07.【Flink基础-day06】flink实现具有增量聚合的processwindowfunction.mp4169.04MB06.【Flink基础-day06】flink实现processfunction.mp4199.4MB4-1异步io与两端递交
05.【Flink基础-day06】flink基于mysql代码.mp4242.12MB04.【Flink基础-day06】flink基于kafka代码.mp4144.46MB03.【Flink基础-day06】flink基于kafka实现一次性语义的代码分析.mp469.67MB02.【Flink基础-day06】flink一致性语义的介绍.mp4124.14MB01.【Flink基础-day06】知识点回顾.mp4116.01MB03、第三章Flink高级API开发
3-4四大基石checkpoint
10.【Flink基础-day05】知识点总结.mp4120.85MB09.【Flink基础-day05】【扩展】flink的任务链.mp454.5MB08.【Flink基础-day05】【掌握】savepoint的使用.mp463.5MB07.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的重启策略.mp4186.32MB06.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的使用.mp494.03MB05.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的介绍.mp4108.14MB3-3四大基石state
14.【Flink基础-day04】知识点总结.mp452.31MB13.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：OperatorState的使用案例.mp486.93MB12.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：KeyedState的使用案例.mp473.43MB11.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：状态的API介绍.mp495.49MB10.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：状态的介绍.mp4120.92MB04.【Flink基础-day05】【掌握】BroadcastState的使用.mp4194.4MB03.【Flink基础-day05】【扩展】QueryableState的使用.mp4296.32MB02.【Flink基础-day05】【掌握】State的TTL机制.mp4199.43MB01.【Flink基础-day05】知识点回顾.mp4129.58MB3-2四大基石time
09.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：水印的延迟处理机制.mp4143.91MB08.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：flink整合kafka实现水印操作.mp4178.02MB07.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：多并行度下的水印操作.mp4125.47MB06.【Flink基础-day04】【了解】第三章：自定义水印策略开发.mp497.54MB05.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：固定延迟水印的演示（数据必须有序）.mp459.96MB04.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：单调递增水印的演示（数据必须有序）.mp4163.9MB03.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：水印的生成策略.mp488.74MB02.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：水印的介绍.mp4123.42MB01.【Flink基础-day04】知识点回顾.mp4155.51MB3-1四大基石Window
14.【Flink基础-day03】知识点总结.mp453.91MB13.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：窗口的全量聚合函数使用.mp4108.67MB12.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：窗口的增量聚合函数使用.mp4136.4MB11.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：Count-Window案例和会话窗口(SessionWindows)概念和案例.mp479.6MB10.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：TimeWindow案例.mp487.98MB09.【Flink基础-day03】【了解】第三章：window的API操作.mp4149.6MB08.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：window的介绍及使用和窗口范围的划分.mp4153.9MB07.【Flink基础-day03】【了解】第三章：四大基石的介绍.mp424.13MB02、第二章Flink流批一体API开发
2-5Flink与其他组件的整合
06.【Flink基础-day03】【扩展】第二章：其他批处理的API.mp496.35MB05.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：redis连接器使用.mp456.56MB04.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：kafka生产者使用.mp494.14MB03.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：kafka消费者使用.mp4187.49MB2-4Flink的Sink操作
14.【Flink基础-day02】【掌握】知识点总结.mp468.39MB13.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：数据输出DataSinks.mp467.04MB02.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：JDBCSink使用.mp4159.05MB01.【Flink基础-day03】知识点回顾.mp4109.96MB2-3Flink的转换算子
12.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：物理分区.mp4229.13MB11.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：transformation操作-2.mp4169.46MB10.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：transformation操作-1.mp4135.2MB2-2Flink的数据源
09.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于mysql的source操作.mp484.27MB08.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于随机生成DataSource.mp4152.22MB07.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于Socket的Source.mp430.92MB06.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于文件的source.mp461.94MB05.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于本地集合的source.mp467.63MB2-1流处理基本概念
04.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：Flink流处理相关的概念.mp445.58MB01、第一章Flink基础
1-5Flink架构体系
03.【Flink基础-day02】【掌握】第一章：Flink运行时架构.mp4123.19MB02.【Flink基础-day02】【掌握】第一章：Flink运行时组件.mp458.16MB01.【Flink基础-day02】知识点回顾.mp492.96MB1-4Flink入门案例
17.【Flink基础-day01】知识点总结.mp428.42MB16.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink程序递交部署.mp4110.61MB15.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：使用批流一体API编程模型实现.mp444.44MB14.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flinkLambda实现流处理的单词计数.mp432.35MB13.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink实现流处理的单词计数.mp439.83MB12.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink实现批处理的单词计数.mp481.53MB1-3Flink环境部署
11.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flinkonyarn部署方式演示.mp4166.45MB10.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：yarn集群环境说明.mp497.42MB09.【Flink基础-day01】【了解】第一章：完全分布式之高可用HA集群环境.mp482.72MB08.【Flink基础-day01】【了解】第一章：完全分布式集群环境.mp497.84MB07.【Flink基础-day01】【了解】第一章：伪分布环境部署.mp4121.54MB1-2Flink简介
06.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink编程模型及libraries支持.mp438.91MB05.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink的重要角色.mp4136.26MB04.【Flink基础-day01】【了解】第一章：Flink简介.mp4116.99MB1-1流式计算简介
03.【Flink基础-day01】【了解】第一章：流计算简介.mp433.2MB02.【Flink基础-day01】【了解】第一章：课程说明.mp485.4MB01.【Flink基础-day01】Flink课程介绍和课程特点.mp473.6MB12、阶段十二面试强化就业加强课
第一章python+大数据面试加强
1-1面试加强
14-IDEA操作Git的上传和下载.mp463.98MB13-git介绍.mp422.77MB12-人员配备和部门协作.mp434.11MB11-其他架构的案例.mp429.57MB11-Hive调优和面试题.mp4188.61MB10-架构和从0到1的落地方案.mp4147.27MB10-Hive优化.mp423.5MB09-面试之后的注意问题.mp442.19MB09-Hive和数据仓库.mp436.25MB08-面试中的架构介绍.mp4136.04MB08-Hive的窗口函数.mp480.51MB07-面试前需要注意的事项.mp452.38MB07-Hive数据仓库介绍.mp492.93MB06-编写项目的注意事项.mp421.34MB06-Kafka常见面试题.mp482.15MB05-简历模板和注意事项.mp438.25MB05-Flume的回顾.mp421.14MB04-职位的发展.mp443.77MB04-Zookeeper的回顾.mp485.63MB03-公司的常见岗位要求和职责.mp490.51MB03-Hadoop的读写流程.mp4146.85MB02-查看公司和投递简历.mp424.7MB02-Linux常见命令.mp465.6MB01-面试加强课的目标.mp421.77MB01-架构图和0-1部署方案回顾.mp449.81MB11、阶段十一NoSQL与实时计算技术
04、第四章NoSQL-综合案例
4-5可视化
知识点24：FineBI实时配置测试.mp465.76MB知识点23：FineBI构建报表.mp477.93MB知识点22：FineBI配置数据集.mp413.5MB4-4实时计算
知识点21：Flink实时计算测试.mp444.38MB知识点20：Flink代码解读.mp431.74MB知识点19：省份解析工具类测试.mp427.23MB知识点18：代码模块构建.mp435.53MB知识点17：Flink的基本介绍.mp445.86MB知识点16：实时计算需求及技术方案.mp423.19MB4-3离线分析
知识点15：离线分析：Phoenix关联测试.mp419.42MB知识点14：离线分析：Hive关联测试.mp438.15MB知识点13：离线分析：存储运行测试.mp480.28MB知识点12：离线分析：Put数据列构建.mp49.09MB知识点11：离线分析：Rowkey的构建.mp426.9MB知识点10：离线分析：Hbase连接构建.mp423.06MB知识点09：离线分析：Kafka消费者构建.mp455.99MB知识点08：离线分析：Hbase表设计及构建.mp442.82MB4-2Flume数据采集
知识点07：Flume采集程序开发.mp4245.57MB知识点06：Flume的回顾及安装.mp4115.54MB4-1综合案例介绍
知识点05：技术架构及技术选型.mp445.5MB知识点04：数据源.mp461.23MB知识点03：案例需求.mp413.72MB知识点02：课程目标.mp425.55MB知识点01：课程回顾.mp469.45MB03、第三章NoSQL-Hbase
3-9Hbase与其他组件的整合
知识点06：HiveonHbase测试.mp436.14MB知识点05：HiveonHbase配置.mp427.17MB知识点04：HiveonHbase介绍.mp419.33MB知识点03：SQLonHbase.mp418.95MB知识点02：课程目标.mp411.83MB知识点01：课程回顾.mp4110.94MB3-8Hbase优化
知识点30：Hbase优化：其他优化.mp48.83MB知识点29：Hbase优化：布隆过滤.mp410.47MB知识点28：Hbase优化：压缩机制.mp423.09MB知识点27：Hbase优化：内存分配.mp44.31MB3-7协处理器
知识点26：协处理器的实现.mp427.27MB知识点25：协处理器的介绍.mp411.82MB3-6BulkLoad
知识点24：BulkLoad的实现.mp4110.14MB知识点23：BulkLoad的介绍.mp413.32MB3-5Hbase表设计
知识点22：Hbase表设计：其他设计.mp49.75MB知识点21：Hbase表设计：Rowkey设计.mp484.08MB3-4Hbase原理
知识点20：分布式设计：预分区.mp426.68MB知识点19：热点问题：现象及原因.mp418.71MB知识点18：Region分裂Split设计及规则.mp431.4MB知识点17：LSM模型：Compaction.mp448.87MB知识点16：LSM模型：Flush.mp446.58MB知识点15：Hbase读写流程：读取流程.mp423.99MB知识点14：Hbase读写流程：写入流程.mp447.6MB知识点13：Hbase读写流程：meta表.mp480.22MB知识点12：Hbase读写流程：基本流程.mp440.97MB知识点11：存储设计：Region的内部结构.mp462.93MB知识点10：存储设计：Region及数据的划分规则.mp464.84MB知识点09：存储设计：Table、Region、RS的关系.mp430.4MB3-3HbaseJavaAPI
知识点20：JavaAPI：DDL.mp475.48MB知识点19：JavaAPI：构建连接.mp432.42MB知识点08：JavaAPI：DML：Filter.mp493.99MB知识点07：JavaAPI：DML：Scan.mp435.65MB知识点06：JavaAPI：DML：Delete.mp417.65MB知识点05：JavaAPI：DML：Get.mp465.21MB知识点04：JavaAPI：DML：Put.mp435.52MB知识点03：JavaAPI：DML：Table.mp433.23MB知识点02：课程目标.mp426.29MB知识点01：课程回顾.mp486.14MB3-2Hbase基本命令
知识点18：HBASE命令行：count.mp46.11MB知识点17：HBASE命令行：incr.mp46.41MB知识点16：HBASE命令行：Scan.mp437.62MB知识点15：HBASE命令行：Delete.mp49.96MB知识点14：HBASE命令行：Get.mp414.83MB知识点13：HBASE命令行：Put.mp4112.9MB知识点12：HBASE命令行：DDL：Table.mp460.78MB知识点11：HBASE命令行：DDL：NS.mp416.3MB3-11二级索引
知识点25：二级索引：本地索引实现.mp460.08MB知识点24：二级索引：本地索引设计.mp445.97MB知识点23：二级索引：覆盖索引实现.mp439.73MB知识点22：二级索引：覆盖索引设计.mp420.7MB知识点21：二级索引：全局索引实现.mp447.49MB知识点20：二级索引：全局索引设计.mp48.14MB3-10Phoenix
知识点19：Phoenix二级索引设计.mp423.4MB知识点18：Phoenix的使用：JDBC.mp420.92MB知识点17：Phoenix的使用：视图.mp425.29MB知识点16：Phoenix的使用：加盐salt.mp450.54MB知识点15：Phoenix的使用：预分区.mp417.14MB知识点14：Phoenix的DQL语法：select.mp425.63MB知识点13：Phoenix的DML语法：delete.mp45.5MB知识点12：Phoenix的DML语法：upsert.mp421.97MB知识点11：Phoenix的DDL语法：Table.mp474.83MB知识点10：Phoenix的DDL语法：NS.mp49.05MB知识点09：Phoenix的安装配置.mp465.8MB知识点08：Phoenix的介绍.mp414.6MB知识点07：二级索引的设计及问题.mp486.15MB3-1Hbase简介与环境部署
知识点10：HBASE开发场景.mp437.7MB知识点09：HBASE集群部署.mp4174.34MB知识点08：HBASE集群架构.mp415.59MB知识点07：HBASE中的存储概念.mp495.1MB知识点06：HBASE中的对象概念.mp437.37MB知识点05：HBASE设计思想.mp468.68MB知识点04：HBASE基本介绍.mp431.69MB知识点03：数据存储需求及HBASE诞生.mp423.91MB知识点02：课程目标.mp431.26MB知识点01：课程回顾.mp463.87MB02、第二章NoSQL-kafka
2-9存储机制
知识点11：Kafka存储机制：index索引设计.mp471.83MB知识点10：Kafka存储机制：读取过程.mp447.17MB知识点09：Kafka存储机制：Segment.mp422.47MB知识点08：Kafka存储机制：写入过程.mp433.9MB知识点07：Kafka存储机制：存储结构.mp441.26MB2-8消费分配策略
知识点06：消费分配策略：StickyAssignor.mp440.25MB知识点05：消费分配策略：RoundRobinAssignor.mp434MB知识点04：消费分配策略：RangeAssignor.mp419.17MB知识点03：消费分配策略：基本规则及分配策略.mp431.53MB知识点02：课程目标.mp425.67MB知识点01：课程回顾.mp4155.67MB2-7kafkaAPI
知识点21：指定消费Topic分区的数据.mp447.5MB知识点20：手动提交分区Offset的实现.mp450.3MB知识点19：手动提交TopicOffset的问题.mp433.4MB知识点18：实现手动提交Topic的Offset.mp439.17MB知识点17：自动提交问题.mp424.69MB知识点16：消费者消费过程及问题.mp467.5MB知识点15：自定义开发生产分区器.mp457.02MB知识点14：生产分区规则.mp4113.16MB知识点13：消费者API：消费Topic数据(下).mp469.99MB知识点13：消费者API：消费Topic数据(上).mp427.83MB知识点12：生产者API：生产数据到Kafka.mp4109.13MB知识点11：KafkaAPI的应用.mp411.83MB2-6kafka工具
知识点10：Kafka集群压力测试.mp433.33MB知识点09：可视化工具KafkaTool.mp419.71MB2-5kafka的基本命令
知识点08：生产者及消费者测试.mp441.88MB知识点07：Topic管理：查看与删除.mp429.25MB知识点06：Topic管理：创建与列举.mp445.38MB知识点05：Kafka启动与关闭.mp420.65MB2-4kafka环境搭建
知识点04：Kafka分布式集群部署.mp456.56MB知识点03：Kafka集群架构.mp428.9MB知识点02：课程目标.mp436.06MB知识点01：课程回顾.mp480.59MB2-3附录
附录一：Redis常见面试题.mp435.51MB2-2kafka简介
知识点20：Kafka概念：概念总结.mp431.37MB知识点19：Kafka概念：Offset.mp439.16MB知识点18：Kafka概念：Segment.mp429.77MB知识点17：Kafka概念：分区副本机制.mp449.41MB知识点16：Kafka概念：Topic、Partition.mp425.02MB知识点15：Kafka概念：Producer、Broker、Consumer.mp429.95MB知识点14：Kafka的介绍及特点.mp454.48MB2-12kafka监测
知识点22：Kafka数据限流.mp420.09MB知识点21：可视化工具KafkaEagle部署及使用.mp476.55MB2-11一次性语义
知识点20：Kafka集群常用配置.mp446.08MB知识点19：Kafka保证消费一次性语义.mp410.22MB知识点18：Kafka保证生产不重复.mp420.55MB知识点17：Kafka保证生产不丢失.mp49.65MB知识点16：消息队列的一次性语义.mp48.32MB2-10kafka原理
知识点15：Kafka分区副本Leader选举.mp413.92MB知识点14：Kafka数据同步概念：HW、LEO.mp432.74MB知识点13：Kafka分区副本概念：AR、ISR、OSR.mp443.42MB知识点12：Kafka数据清理规则.mp430.51MB2-1消息队列
知识点13：消息队列：订阅发布模式.mp419.34MB知识点12：消息队列：点对点模式.mp46.91MB知识点11：消息队列：同步与异步.mp431.42MB知识点10：消息队列：MQ介绍.mp464.39MB知识点09：传统架构面临的问题.mp428.62MB01、第一章NoSQL-Redis
1-6Redis高级
知识点08：Redis过期策略与内存淘汰机制.mp475.39MB知识点07：Redis的事务机制.mp436.34MB1-5Redis架构
知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（下）集群测试.mp470.47MB知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（上）集群搭建.mp4119.53MB知识点05：Redis架构：分片Cluster集群的设计.mp434.72MB知识点04：Redis架构：哨兵集群的设计.mp439.81MB知识点03：Redis架构：问题与主从复制集群设计.mp424.43MB知识点02：课程目标.mp429.69MB知识点01：课程回顾.mp486.26MB1-4数据存储设计与持久化
知识点22：Redis持久化：AOF实现.mp425.37MB知识点21：Redis持久化：AOF设计.mp454.87MB知识点20：Redis持久化：RDB测试.mp410.38MB知识点19：Redis持久化：RDB设计.mp474.6MB知识点18：数据存储设计.mp441.37MB1-3Jedis
知识点17：Jedis：其他类型操作.mp442.93MB知识点15：Jedis：构建连接.mp442.83MB知识点14：Jedis：使用方式与Jedis依赖.mp425.77MB1-2Redis的基本命令
知识点13：HyperLogLog类型的常用命令.mp410.26MB知识点12：BitMap类型的常用命令.mp430.07MB知识点11：Zset类型的常用命令.mp422.18MB知识点10：Set类型的常用命令.mp416.08MB知识点09：List类型的常用命令.mp424.78MB知识点08：Hash类型的常用命令.mp421.02MB知识点07：String类型的常用命令.mp438.05MB知识点06：Redis的通用命令.mp433.05MB1-1Redis的介绍与安装
知识点05：Redis的数据结构及数据类型.mp474.97MB知识点04：Redis的Linux版单机部署.mp497.03MB知识点03：Redis的功能与应用场景.mp477.69MB知识点02：NoSQL与RDBMS.mp481.97MB知识点01：课程目标.mp429.84MB10、阶段十java编程语言
第一章大数据java编程
1-9JDBC
17.JDBC操作事务代码实现.mp441.84MB16.事务入门.mp449.07MB15.C3P0Utils工具类的定义和使用.mp442.32MB14.C3P0数据库连接池入门.mp478.99MB13.PreparedStatement接口的CURD操作.mp422.13MB12.PreparedStatement解决SQL注入攻击.mp427.2MB11.SQL注入攻击问题演示.mp433.74MB10.JDBCUtils工具类的定义和使用.mp468.88MB09.JDBC的CURD操作.mp430.63MB08.JDBC的API解释之Connection,Statement,ResultSet.mp451.39MB07.JDBC的API解释之DriverManager类.mp443.22MB06.JDBC入门案例.mp443.92MB05.JDBC入门.mp429.4MB04.数据库内容回顾.mp436.77MB03.今日内容简介.mp428.24MB02.昨日作业处理.mp441.59MB01.昨日内容回顾.mp423.51MB1-8网络编程
26.序列化流详解.mp433.76MB25.TCP协议_客户端给服务器端上传文件.mp448.15MB24.TCP协议_客户端给服务器发送一句话.mp457.35MB23.网络编程三要素值IP地址详解.mp429.46MB23.网络编程三要素之端口号和协议解释.mp417.69MB22.网络编程简介.mp435.79MB1-7io流
21.关于IO流的面试题解释.mp432.81MB20.高效的字符流独有的拷贝方式详解(重点).mp440.81MB19.字符流拷贝数据的4种方式演示.mp432.13MB18.扩展知识_编解码问题.mp463.69MB17.字节流拷贝数据的四种方式相率对比.mp484.65MB16.字节高效流拷贝文件.mp450.2MB15.图片加密案例.mp430.05MB14.字节流拷贝文本文件(两种方式).mp422.79MB13.字节输入流一次读取一个字节数组.mp431.52MB12.字节输入流一次读取一个字节.mp427.89MB11.字节输出流案例_制造空文件.mp419.82MB10.字节输出流解释.mp453.73MB09.字节流简介.mp449.95MB1-6lambda表达式
08.匿名内部类和Lambda表达式的区别.mp430.33MB07.Lambda表达式的省略模式.mp419.78MB06.Lambda表达式案例_有参有返回值的方法练习.mp419.65MB05.Lambda表达式案例_有参无返回值的方法练习.mp446.06MB04.Lambda表达式入门.mp423.52MB03.今日内容简介.mp434.51MB02.昨日作业处理.mp459.04MB01.昨日内容回顾.mp457.87MB1-5反射
34.反射案例_运行指定配置文件中指定类的指定方法.mp449.08MB33.反射案例_反射操作成员方法.mp414.43MB32.反射案例_反射操作成员变量.mp411.55MB31.反射案例_反射操作构造方法.mp438.64MB30.反射入门.mp452.7MB1-4集合
29.可变参数解释.mp422.37MB28.Collections工具类解释.mp415.24MB27.Map集合案例_统计每个字符出现的次数.mp447.75MB26.Map集合案例_存储自定义元素并遍历.mp429.06MB25.Map集合的遍历方式详解.mp417.77MB24.Map集合的获取功能详解.mp421.98MB23.Map集合入门.mp423.28MB22.数据结构之哈希表解释.mp417.33MB21.HashSet保证元素唯一性结束.mp423.92MB20.哈希值简介.mp445.48MB19.Set集合入门.mp433.36MB18.ArrayList存储学生并遍历.mp415.9MB17.数据结构之数组和链表解释.mp441.41MB16.数据结构之栈和队列解释.mp416.28MB15.增强for简介.mp415.01MB14.上午内容回顾.mp418.23MB13.并发修改异常详解.mp445.98MB12.列表迭代器的用法.mp426.89MB11.List集合存储自定义对象并遍历.mp48.76MB10.List集合入门及成员方法解释.mp433.8MB09.Collection存储自定义对象并遍历.mp422.44MB08.Collection集合存储String并遍历.mp436.83MB07.Collection接口中的成员方法.mp422.05MB06.集合入门.mp445.96MB05.匿名内部类详解.mp462.87MB04.Junit单元测试入门.mp437.2MB03.今日内容简介.mp426.24MB02.昨日作业处理.mp447.59MB01.昨日内容处理.mp434.91MB1-3java常用API
25.异常简介.mp453.44MB24.Calendar的用法.mp436.93MB23.SimpleDateFormat类的用法.mp435.29MB22.Date入门.mp425.15MB21.自动拆装箱.mp420.25MB20.字符串内容排序.mp449.52MB19.int和String之间相互转换.mp415.63MB18.包装类入门.mp432.44MB17.Arrays工具类详解.mp436.25MB16.冒泡排序详解.mp471.97MB15.StringBuilder案例_字符串内容反转.mp426.88MB14.StringBuilder案例_拼接字符串.mp436.66MB13.String和StringBuilder之间的相互转换.mp419.64MB12.StringBuilder入门.mp437.38MB11.字符串案例_反转字符串.mp425.22MB10.字符串案例_统计每类字符的个数.mp420.12MB09.字符串案例_遍历字符串.mp422.1MB08.字符串案例_模拟登陆.mp427.69MB07.字符串比较详解.mp468.38MB06.Object类方法演示.mp479.59MB05.Scanner的小技巧.mp438.12MB04.Scanner接收字符串.mp471.24MB03.今日内容介绍.mp437.09MB02.昨日作业第一题讲解.mp435.28MB01.昨日内容总结.mp464.89MB1-2面向对象
31.综合案例_运动员和教练类案例.mp443.22MB30.类和接口的关系.mp425.48MB29.抽象类详解.mp427MB28.两个关键字讲解.mp437.86MB27.多态好处.mp413.3MB26.多态入门.mp439.58MB25.继承之方法重写详解.mp418.27MB24.继承中的成员特点.mp435MB23.继承入门.mp445.27MB22.构造方法详解.mp440.88MB21.关于this关键字及使用变量的原则详解.mp419.54MB20.封装入门.mp458.09MB19.面向对象入门案例_手机类.mp433.44MB18.面向对象入门.mp430.17MB17.关于Java中参数传递问题详解.mp454.15MB16.方法重载思考题解释.mp48.99MB15.方法重载详解.mp444.49MB14.上午内容简单回顾.mp410.75MB13.方法练习.mp437.83MB12.方法入门.mp481.26MB11.数组案例2_获取数组的最值.mp419.64MB10.数组案例1_遍历数组.mp412.99MB09.使用数组时的两个小问题.mp421.3MB08.数组的内存图解释.mp461.42MB07.数组的常用格式.mp412.61MB06.数组入门.mp436.61MB05.今日内容介绍.mp422.38MB04.打印质数.mp445.55MB03.猜数字的小游戏.mp420.43MB02.Math类入门.mp436.26MB01.标识符详解.mp429.84MB1-13MapReduce
31.WordCount案例_在Hadoop集群中运行.mp444.43MB30.WordCount案例_官方推荐的驱动类的编写.mp422.87MB29.WordCount案例_驱动类编写.mp447.67MB28.WordCount案例_ReduceTask任务代码编写.mp414.14MB27.WordCount案例_MapTask任务代码编写.mp442.35MB26.Java操作MR程序_思路分析.mp438.61MB25.MR内容回顾.mp440.35MB19.求共同好友_最终结果实现.mp446.8MB18.求共同好友_求有该用户的好友都有谁.mp441.31MB17.求共同好友_思路分析.mp462.17MB16.分组案例_驱动类代码实现.mp424.93MB15.分组案例_业务代码实现.mp449.05MB14.分组案例_自定义序列化及排序代码实现.mp430.52MB13.分组案例_数据流图分析.mp456.47MB12.规约案例_加入规约操作.mp447.57MB11.规约案例_不使用规约实现代码.mp471.99MB10.规约案例_思路分析.mp428.85MB09.排序案例_代码实现.mp458.72MB08.排序案例_自定义排序类.mp429.81MB07.排序案例_排序规则详解.mp450.92MB06.排序案例_数据流图分析.mp426.2MB05.分区案例_驱动类实现.mp442.69MB04.分区案例_业务代码实现.mp448.52MB03.分区案例_案例思路分析.mp462.16MB02.分区规则详解.mp465.61MB01.昨日内容回顾.mp442.68MB1-12HDFS
24.Java操作HDFS之删除功能.mp46.47MB23.Java操作HDFS之权限问题.mp412.62MB22.Java操作HDFS之合并上传.mp447.17MB21.Java操作HDFS之上传和下载文件.mp428.78MB20.Java操作HDFS之创建文件夹.mp410.31MB19.Java操作HDFS之遍历HDFS中所有文件.mp424.18MB18.如何获取文件系统对象.mp452.77MB17.如何在windows系统中配置hadoop运行变量.mp426.29MB16.HDFS内容回顾.mp480.72MB1-11maven
15.Maven的作用3_创建聚合工程.mp447.65MB14.上午内容回顾.mp422.9MB13.Maven的作用1_常用插件及依赖范围讲解.mp438.21MB12.maven的作用2_管理项目的生命周期.mp448.53MB11.无骨架的JavaWeb工程(掌握).mp416.25MB10.有骨架的JavaWeb工程(了解).mp443.34MB09.有骨架的JavaSE工程(了解).mp424.17MB08.IDEA创建JavaSE工程(无骨架).mp443.42MB07.IDEA集成Maven.mp415.17MB06.Maven环境搭建.mp444.03MB05.Maven的仓库和坐标的解释.mp436.49MB04.Maven项目结构分析及和传统项目结构对比.mp441.72MB03.Maven入门.mp421.16MB02.今日内容简介.mp445.29MB01.昨日内容回顾.mp426.98MB1-10多线程
30.守护线程详解.mp423.38MB29.加入线程.mp413.06MB28.线程的优先级问题.mp425.48MB27.多线程的生命周期.mp418.88MB26.死锁演示.mp441.38MB25.线程安全问题详解.mp444.1MB24.多线程模拟卖票_出现问题解释.mp458.22MB23.多线程模拟卖票_入门班.mp441.44MB22.匿名内部类的方式实现多线程.mp413.56MB21.多线程的实现方式2_实现Runnable接口.mp419.3MB20.多线程执行图解.mp414.59MB19.多线程的实现方式1_继承Thread类.mp433.85MB18.多线程入门.mp430.06MB1-1Java基础语法
27.今日总结.mp422.8MB26.循环进阶.mp432.15MB25.流程控制语句之循环入门.mp421.67MB24.流程控制语句之分支结构.mp459.72MB23.流程控制语句之顺序结构演示.mp48.75MB22.Scanner案例_获取三个和尚的最高身高.mp425.52MB21.Scanner入门.mp411.93MB20.运算符详解.mp441.11MB19.ASCII码表简介.mp431.89MB18.数据类型转换详解.mp421.88MB17.变量的注意事项.mp426.51MB16.Java中的数据类型之基本类型详解.mp463.82MB15.Java基础语法之变量入门.mp429.7MB14.Java基础语法之常量.mp439.08MB13.Java基础语法之注释和关键字.mp431.22MB12.上午内容回顾及下午内容简介.mp427.75MB11.IDEA如何导入和删除项目.mp437.08MB10.IDEA的基础设置.mp413.75MB09.HelloWorld案例(IDEA版).mp432.28MB08.开发Java程序的IDE.mp462.94MB07.HelloWorld案例(Notepad++版).mp425.44MB06.配置Path环境变量.mp435.37MB05.JDK和JRE的区别及下载和安装.mp428.24MB04.如何理解Java的跨平台.mp413.64MB03.Java简介.mp471.45MB02.今日内容介绍.mp418.15MB01.JavaSE大纲介绍.mp442.53MB09、阶段九Spark综合项目
第一章一站式制造
1-9DWD层构建
知识点18：DWD层构建：数据抽取分析&知识点19：DWD层构建：数据抽取测试.mp421.47MB知识点17：DWD层构建：建表实现测试.mp491.54MB知识点16：DWD层构建：建库实现测试.mp411.97MB知识点15：DWD层构建：需求分析.mp421.51MB知识点14：ODS层与DWD层区别.mp49.84MB1-8项目ODS层创建
知识点13：ODS层构建：申明分区代码及测试.mp460.3MB知识点12：ODS层构建：建表代码及测试.mp4274.27MB知识点11：ODS层构建：建库代码及测试.mp445.44MB知识点10：ODS层构建：连接代码及测试.mp4223.14MB知识点09：ODS层构建：代码结构及修改.mp4169.77MB知识点08：ODS层构建：代码导入.mp442.02MB知识点07：ODS层构建：创建项目环境.mp482.1MB知识点06：ODS层构建：需求分析.mp464.17MB知识点05：Avro建表语法.mp472.57MB知识点04：Hive建表语法.mp417.57MB知识点03：数仓分层回顾.mp412.1MB知识点02：课程目标.mp424.89MB知识点01：课程回顾.mp4191.98MB1-7python数据采集
知识点18：Python脚本.mp428.24MB1-6sqoop数据采集
知识点17：Schema备份及上传.mp454.6MB知识点16：全量及增量采集脚本运行.mp448.95MB知识点15：脚本开发思路.mp486.42MB知识点14：Sqoop增量采集方案回顾.mp413.21MB知识点13：问题解决：Avro格式.mp446.86MB知识点12：Sqoop采集数据格式问题.mp455.61MB知识点11：MR的Uber模式.mp443.15MB知识点10：YARN资源调度及配置.mp494.75MB知识点09：Sqoop命令回顾.mp430.54MB1-5项目业务分析
知识点08：全量与增量分析.mp419.71MB知识点07：业务系统数据.mp437.93MB知识点06：业务系统结构.mp445.3MB1-4项目数仓分层
知识点05：分层具体功能.mp428.06MB知识点04：分层整体设计.mp457.79MB知识点03：数仓设计回顾.mp440.77MB知识点02：课程目标.mp418.16MB知识点01：课程回顾.mp4121.09MB1-3项目环境搭建
知识点18：项目环境测试：Sqoop.mp43.38MB知识点17：项目环境测试：Spark.mp418.03MB知识点16：项目环境测试：Hive.mp447.72MB知识点15：项目环境测试：Hadoop.mp49.15MB知识点14：项目环境测试：MySQL.mp49.67MB知识点13：项目环境测试：Oracle.mp434.91MB知识点12：项目环境配置.mp414.7MB知识点11：项目环境导入.mp411.77MB知识点10：集群软件规划.mp412.21MB知识点09：Oracle的介绍.mp445.5MB1-21项目总结二
知识点20：项目总结：简历模板.mp443.01MB知识点19：项目总结：数据规模.mp416.14MB知识点18：项目总结：问题.mp475.81MB知识点17：项目总结：优化及新特性.mp4101.84MB知识点16：项目总结：数仓设计.mp467.01MB知识点15：项目总结：技术架构.mp429.44MB知识点14：项目总结：主题划分.mp443.27MB知识点13：项目总结：数据来源.mp436.34MB知识点12：项目总结：背景需求.mp465.46MB1-20Grafana使用
知识点11：Grafana集成MySQL监控.mp413.8MB知识点10：Grafana集成Prometheus.mp453.17MB知识点09：可视化工具Grafana部署.mp421.06MB知识点08：可视化工具Grafana介绍.mp424.51MB1-2项目中docker使用
知识点08：Docker的使用.mp430.62MB知识点07：Docker的网络.mp425.07MB知识点06：Docker的介绍.mp461.07MB1-19监控插件安装
知识点07：mysqld_exportor插件.mp442.85MB知识点06：node_exporter插件.mp433.12MB1-18Prometheus架构说明
知识点05：Prometheus的部署.mp439.62MB知识点04：Prometheus的架构.mp411.34MB知识点03：Prometheus的介绍.mp416.04MB知识点02：监控需求及常见工具.mp451.04MB知识点01：课程目标.mp420.72MB1-17Spark核心概念回顾
知识点16：回顾：Spark核心概念（下）.mp4158.26MB知识点16：回顾：Spark核心概念（上）.mp470.04MB1-16AirFlow任务调度
知识点15：一站制造中的调度.mp414.69MB知识点14：邮件告警使用.mp439.94MB知识点13：Airflow常用命令.mp44.6MB知识点12：定时调度使用.mp416.49MB知识点11：大数据组件调度方法.mp47.77MB知识点10：Oracle与MySQL调度方法.mp410.61MB知识点09：Python调度测试.mp451.26MB知识点08：依赖调度测试.mp415.55MB知识点07：Shell调度测试.mp462.71MB1-15AirFlow架构解析
知识点17：DM层：设计及运营部门主题.mp431.24MB知识点06：AirFlow的开发规则.mp4124.44MB知识点05：AirFlow的架构组件.mp423.19MB知识点04：AirFlow的部署启动.mp456.71MB知识点03：AirFlow的介绍.mp432.03MB知识点02：任务流调度回顾.mp492.27MB知识点01：课程目标.mp441.68MB1-14ST层构建
知识点16：物料域：主题模型.mp48.84MB知识点15：服务域：费用主题实现.mp433.35MB知识点14：服务域：费用主题分析.mp422.28MB知识点13：服务域：派单主题分析实现.mp458.9MB知识点12：服务域：回访主题实现.mp449.6MB知识点11：服务域：回访主题分析.mp444.33MB知识点10：服务域：维修主题分析实现.mp483.98MB知识点09：服务域：安装主题分析实现.mp429.89MB知识点08：服务域：油站主题实现.mp412.34MB知识点07：服务域：油站主题分析.mp437.12MB知识点06：服务域：工单主题实现.mp447.56MB知识点05：服务域：工单主题分析.mp4133.95MB知识点04：ST层的设计.mp49.63MB1-13项目回顾（二）
知识点03：数仓分层回顾.mp48.75MB知识点02：课程目标.mp411.8MB知识点01：课程回顾.mp4111.49MB附录一：在线教育项目回顾.mp4139.26MB附录二：一站制造项目回顾.mp4110.13MB1-12DWB层构建
知识点20：网点物料事实指标分析及实现.mp444.36MB知识点19：差旅事实指标分析及实现.mp483.71MB知识点18：费用事实指标分析及实现（下）.mp418.26MB知识点18：费用事实指标分析及实现（上）.mp422.37MB知识点17：客户回访事实指标.mp429.46MB知识点16：客户回访事实指标需求分析.mp427.07MB知识点15：维修事实指标构建.mp474.78MB知识点14：维修事实指标需求分析.mp433.45MB知识点13：安装事实指标构建.mp475.55MB知识点12：安装事实指标需求分析.mp480.17MB知识点11：工单事实指标构建.mp4109.67MB知识点10：工单事实指标需求分析.mp478.07MB知识点09：油站事实指标构建.mp446.01MB知识点08：油站事实指标需求分析.mp495.28MB知识点07：呼叫中心事实指标构建.mp4139.11MB知识点06：呼叫中心事实指标需求分析.mp479.86MB知识点05：事实主题指标划分.mp437.86MB知识点04：DWB层的设计.mp413.97MB1-11项目回顾（一）
知识点03：分层回顾.mp411.28MB知识点02：课程目标.mp422.02MB知识点01：课程回顾.mp4101.86MB1-10DWS层构建
知识点20：整体代码重难点回顾.mp431.63MB知识点18：其他维度：仓库、物流.mp425.86MB知识点17：其他维度：组织机构.mp433.67MB知识点16：油站维度构建.mp433.45MB知识点15：油站维度设计.mp4190.15MB知识点14：服务网点维度构建.mp457.7MB知识点13：服务网点维度设计.mp4123.41MB知识点12：日期时间维度构建.mp437.72MB知识点11：日期时间维度设计.mp435.31MB知识点10：行政地区维度构建.mp446.36MB知识点09：行政地区维度设计.mp4102.45MB知识点08：一站制造业务主题维度矩阵.mp423.67MB知识点07：一站制造业务维度设计.mp424.53MB知识点06：一站制造业务主题划分.mp472.56MB知识点05：维度建模回顾：维度模型.mp48.73MB知识点04：维度建模回顾：维度设计.mp47.2MB知识点03：维度建模回顾：建模流程.mp418.67MB知识点02：课程目标.mp417.34MB知识点01：课程回顾.mp486.25MB1-1项目介绍
知识点05：技术选型.mp4120.53MB知识点04：业务流程.mp458.6MB知识点03：项目需求.mp493.96MB知识点02：项目背景.mp448.4MB知识点01：课程目标.mp429.17MB08、阶段八大数据Spark技术栈
第一章PySpark
1-9RDD详解
18-RDD的五大属性.mp466.05MB17-RDD的简介.mp477.99MB16-PySpark的架构了解.mp443.84MB02-RDD的wordcount的基本回顾.mp419.57MB01-回顾.mp498.23MB1-8Spark关键概念
15-Spark的main函数执行.mp433.15MB14-Spark的参数补充.mp471.91MB13-SPark集群角色.mp441.12MB1-7SparkOnYarn
12-Yanr的Cluster模式原理.mp469.23MB11-Yarn.mp470.36MB10-Yarn的client模式的原理.mp471.2MB09-Yarn的client模式执行job.mp477.7MB08-上午回顾.mp452.43MB07-Spark的Deploy-mode的cluster模式.mp453.4MB06-Spark的Deploy-mode模式.mp475.79MB05-SparkOnYarn的小结.mp445.36MB04-SparkOnYarn的具体部署安装.mp4125.88MB03-SparkOnYarn的详解.mp466.35MB1-6Spark单词统计
19-必须做的事.mp48.7MB18-Standalone提交任务.mp447.76MB17-提交远程服务器上跑任务.mp4158.34MB16-提交任务执行.mp468.7MB15-从HDFS读取文件.mp442.59MB14-wordcount的排序操作.mp478MB13-Spark的wordcount总结.mp451.17MB12-Spark的wordcount案例实战.mp478.2MB11-单词统计计数流程.mp444.35MB10-准备PySpark的Win环境.mp441.65MB02-反馈解决.mp435.63MB01-回顾.mp497.53MB1-5Spark的StandaloneHA环境搭建
9-上午回顾.mp48.03MB8-Spark的StandaloneHA补充.mp459.14MB7-Spark的StandaloneHA模式.mp493.15MB1-4spark-standalone环境搭建
6-Spark的应用架构.mp463.39MB5-SparkStandalone的提交任务执行.mp4127.71MB4-SparkBase总结.mp420.06MB21-SparkShell的standalone环境测试.mp415.51MB20-standalone的安装过程.mp4127.55MB19-解析蒙特卡洛方法.mp433.77MB18-Sparksubmit提交本地任务.mp454.95MB17-Spark的监控界面初步了解.mp449.41MB03-Jupyter环境补充.mp457.65MB02-回顾2.mp469.33MB01-回顾1.mp489.32MB1-3pyspark安装
16-安装pyspark.mp497.61MB15-linux的anaconda的安装.mp426.9MB1-21Spark自定义函数
12-Spark的pandas的udf类型.mp455.8MB11-Spark的UDF的案例实战(装饰器和UDF).mp477.66MB10-Spark的udf自定义类型.mp435.93MB09-UDF使用Arraytype.mp420.12MB08-Spark的UDF装饰器和原生方法.mp435.29MB07-Spark的UDF的基础使用方法1.mp463.17MB1-20SparkSQL底层执行原理
16-总结.mp43.4MB15-Spark底层解析执行计划.mp4102.68MB14-SparkSQL的窗口函数.mp462.39MB06-Spark的ApacheArrow的基础用法.mp447.39MB05-Spark.mp441MB04-SparkSQL的Catalyst执行引擎回顾.mp446.41MB03-SparkSQL的分布式引擎.mp469.61MB02-逻辑物理计划补充.mp420.07MB01-回顾总结.mp483.19MB1-2Spark简介
14-PySpark的简介.mp450.74MB13-上午回顾.mp420.7MB12-Spark的local模式部署.mp482.73MB11-Spark部署模式.mp420.98MB10-Spark框架的了解.mp411.16MB1-19SparkHive
13-Pycharm的SparkSQL整合HIve.mp495.51MB12-Spark和HIve整合测试.mp475.34MB11-Spark和HIve整合步骤.mp423.12MB1-18SparkSQL实操
17-作业.mp44.19MB16-DSL和SQL的wordcount的代码.mp452.96MB15-DataFrame的花式查询操作.mp475.4MB14-Pandas转化为DataFrame.mp4157.66MB13-SparkSQL的读取外部数据源.mp465.76MB12-SparkSQL的DSL和SQL初步.mp444.35MB11-StructType和Field方式创建DataFrame.mp462.01MB10-SparkSQL的外部数据源(MySQL为例).mp451.85MB10-rdd转化为SparkSQL的方式1.mp482.99MB09-SparkSQL的案例结果写入.mp464.09MB08-SparkSQL的案例实战2.mp432.43MB07-SparkSQL的案例实战1.mp4139.32MB06-Spark清洗工作-数据填充.mp4181.85MB05-Spark清洗工作-数据去重.mp467.78MB04-movies数据集的读取.mp488.31MB03-Iris数据集分析.mp4121.85MB02-SparkSQL回顾.mp462.16MB01-回顾基础.mp450.3MB1-17SparkSQL简介
09-SparkSQL的两大数据结构的转化思考.mp412.32MB08-SparkSQL的数据结构.mp4110.42MB07-SparkSQL的简介.mp454.49MB06-SparkSQL简介.mp430.79MB1-16Spark内核调度
18-Spark的Job调度.mp468.19MB17-DAG和Stage.mp440.73MB16-RDD的依赖关系.mp442.55MB05-Spark的关键概念总结.mp418.68MB04-Spark的内存模型.mp473.27MB03-Shuffle.mp472.43MB02-Shuffle基础了解.mp4114.43MB01-回顾.mp4135.48MB1-15Spark累加器和广播变量
15-共享变量解决问题.mp454.83MB14-广播变量和累加器的综合演示.mp4102.1MB13-广播变量.mp496.98MB12-累加器.mp479.34MB1-14Spark案例-IP地址查询
11-Ip地址查询案例代码实战.mp4270.74MB10-上午回顾及需求确认.mp440.83MB09-Ip地址查询安案例的讲解.mp497MB1-13Spark缓存机制
08-Spark的检查点机制原理详解.mp486.78MB07-Spark容错.mp414.15MB06-checkpoint使用技巧.mp451.14MB05-Spark缓存的问题.mp424.89MB04-Spark的缓存机制.mp4150.23MB03-Join算子操作.mp419.97MB1-12Spark综合案例1
21-总结及作业.mp49.11MB20-搜狗案例的第二个和第三个统计.mp455.84MB19-搜狗的第一个统计需求.mp470.7MB18-jiebe分词.mp476.95MB17-搜狗案例需求分析.mp434.74MB02-网站点击流统计.mp4125.83MB01-回顾总结.mp471.61MB1-11RDD算子
16-combineByKey操作实战[了解].mp4139.1MB15-wordcount的几种实现.mp498.01MB14-reduceBykey和groupByKey算子演示.mp455.6MB13-RDD的Action算子聚合算子.mp473.4MB12-RDD的重分区函数操作.mp4100.44MB11-RDD的补充操作.mp451.91MB10-RDD的action操作.mp435.52MB09-key-value算子的操作.mp444.18MB08-双value类型算子.mp422.63MB07-RDD的单Value类型算子.mp483.26MB06-RDD的算子分类.mp431.57MB1-10RDD创建
05-Spark的RDD分区确定.mp4139.95MB04-读取小文件的wholeTextFile方式.mp466.92MB03-RDD的创建的两种方法.mp452.89MB1-1Spark概述
9-Spark和Hadoop对比了解.mp428.37MB8-Soark的特点.mp433.37MB7-Spark框架概述.mp48.96MB6-Spark前导知识.mp428.1MB5-Spark前导知识.mp449.59MB4-如何学习Spark及Spark有哪些组件.mp427.06MB3-大数据知识体系.mp427.22MB2-大数据架构梳理.mp461.4MB1-课程安排.mp457.84MB07、阶段七离线数仓项目-知行教育
1-9访问咨询主题看板_hive优化
05-上午内容的总结.mp443.27MB04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4103MB04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上).mp4122.67MB1-8访问咨询主题看板_建模
18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层).mp4158.13MB17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层).mp487.95MB16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作.mp435.48MB03-访问咨询主题看板_建模操作.mp495.06MB02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明).mp4139.68MB01-课前回顾和今日内容.mp428.48MB1-7访问咨询主题看板_需求分析
15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp431.35MB14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个).mp452.67MB13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个).mp4112.73MB1-6sqoop相关操作
12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp457.63MB11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp479.48MB10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp468.35MB09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作.mp4148.29MB08-上午内容的总结.mp420.62MB07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp459.37MB06-sqoop的基本介绍.mp476.82MB1-5oozie基本使用
05-oozie的基本使用操作.mp446.79MB04-oozie的基本介绍.mp4122.75MB1-4Hue操作HDFS,Hive
03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp465.07MB1-3数据仓库
19-今日总结.mp449.93MB18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp486.37MB17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp465.7MB16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp475.36MB15-事实表和维度表的分类介绍.mp4119.19MB14-事实表和维度表的基本介绍.mp460.85MB13-数仓建模的基本介绍.mp474.03MB12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp448.29MB11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp480.05MB10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp422.93MB02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4107.7MB01-课前回顾和今日内容.mp420.96MB1-27Git应用
13-git如何在IDEA中使用操作.mp455.23MB12-git的分支的管理_相关的操作.mp429.5MB11-git的分支管理_基本概念介绍.mp454.72MB10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp457.74MB09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp427.59MB08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp457.08MB07-git远程仓库的基本介绍.mp440.58MB06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp418.37MB05-git基本操作_自己玩的流程.mp437.33MB04-git如何构建版本库.mp412.13MB03-GIT的安装操作.mp428.19MB02-GIT的工作流程.mp47.54MB01-git的历史和SVN对比说明.mp467.06MB1-26finebi基本使用
21-今日总结.mp414.11MB20-finebi实现图表展示操作_下.mp449.09MB19-finebi实现图表展示操作_上.mp474.91MB18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp422.34MB17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp461.47MB16-finebi的安装操作.mp444.01MB15-商业BI基本介绍.mp460.26MB1-25学生出勤看板_DWM层数据处理
14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp472.17MB13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现.mp4112.41MB12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp469.22MB11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4134.47MB10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp445.04MB09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中.mp457.66MB08-上午内容的总结.mp427.04MB07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上.mp4148.95MB06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现.mp466.32MB05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结.mp481.8MB04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp476.88MB03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp494.81MB02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp485.6MB1-24学生出勤主题看板_建模
18-今日总结.mp470.08MB17-学生出勤主题看板_数据采集操作.mp495.36MB16-学生出勤主题看板_建模操作.mp4114.28MB15-学生出勤主题看板_建模分析操作.mp496.63MB01-课前回顾和今日内容.mp416.26MB1-23学生出勤主题看板_需求分析
14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp451.96MB13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp431.92MB12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个).mp4122.72MB11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个).mp4199.44MB1-22hive优化项目数据
10-上午内容的总结.mp435.47MB09-hive的优化的总结说明.mp450.92MB08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp452.21MB07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp477.7MB06-hive的数据倾斜优化_groupby倾斜.mp474.24MB05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp441.34MB04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp472.52MB03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp458.56MB02-hive的函数补充说明.mp440.2MB1-21hive索引
07-hive的所有分类_布隆过滤索引.mp469.97MB06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp476.3MB05-索引的基本介绍.mp456.92MB01-今日内容说明.mp416.21MB1-20拉链表
04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp451.53MB03-拉链表的实现流程分析(下).mp4140.52MB02-拉链表的实现流程分析(上).mp4131.52MB1-2项目环境搭建
09-上午内容的总结.mp446.09MB08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp446.45MB07-教育项目的环境注意事项.mp457.8MB06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp427.25MB05-教育项目的环境初始化工作.mp4104.05MB04-clouderamanager的架构以及功能描述.mp456.3MB03-clouderamanager的基本介绍.mp475.47MB1-19意向用户主题看板_DWM层数据处理
18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作.mp4187.94MB17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作.mp492.94MB16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现).mp414.99MB15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4100.46MB14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp491.33MB01-课前回顾和今日内容.mp435.62MB1-18意向用户主题看板_数据采集清洗
13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4190.24MB12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4151.17MB11-意向用户主题看板_数据采集(DIM).mp494.13MB10-意向用户主题看板_建模操作.mp4118.43MB1-17分桶表
09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMBjoin操作.mp472.16MB08-上午内容总结.mp438.1MB07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucketmapjoin.mp4104.21MB06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_mapjoin.mp442.8MB05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp454MB04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4106.01MB1-16意向用户主题看板_建模分析
03-意向用户主题看板_建模分析(后三层).mp4108.74MB02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4119.33MB1-15意向用户主题看板_需求分析
17-今日总结.mp435.71MB16-意向用户主题看板_业务数据准备.mp455.98MB15-意向用户主题看板_需求分析总结.mp499.52MB14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp497.76MB13-意向用户主题看板_需求分析(前三个).mp4135.78MB01-课前回顾和今日内容.mp427.23MB1-14访问咨询主题看板_增量数据分析
12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作.mp496.39MB11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4119.49MB10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4107.45MB09-上午内容的总结.mp438.73MB08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp474.27MB1-13访问咨询主题看板_增量数据采集清洗
07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作.mp4127.15MB06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp447.55MB05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp432.01MB04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4103.29MB03-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4125.05MB02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp448.6MB1-12访问咨询主题看板_数据导出
15-今日总结.mp436.32MB14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4107.09MB13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp486.97MB01-课前回顾和今日内容.mp423.99MB1-11访问咨询主题看板_数据分析
12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计).mp474.52MB11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp432.83MB10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计).mp485MB1-10访问咨询主题看板_数据清洗
09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现).mp475.3MB08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决).mp453.26MB07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp434.52MB06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4153.87MB1-1知行教育数仓项目介绍
02-教育项目的业务流程.mp472.99MB02-教育项目的架构流程说明.mp4124.58MB01-课前回顾和今日内容.mp426.83MB01-教育项目的基本介绍.mp462.29MB06、阶段六Hadoop生态体系
04、第四章Hive
4-9Hive调优
17--ApacheHive--通用调优--其他优化机制.mp443.86MB16--ApacheHive--通用调优--MRTask并行度调整.mp421.36MB15--ApacheHive--通用调优--groupby数据倾斜（负载均衡）.mp418.48MB14--ApacheHive--通用调优--join优化.mp437.46MB13--ApacheHive--通用调优--fetch抓取机制、mr本地模式.mp445.27MB12--ApacheHive--数据存储格式（orc、Parquet）.mp487.29MB11--ApacheHive--数据压缩概念与设置使用（snappy）.mp473.61MB4-8Hive窗口函数
10--ApacheHive--窗口函数--窗口偏移函数（laglead）.mp432.78MB09--ApacheHive--窗口函数--窗口排序函数（row_number、rank）.mp465.27MB08--ApacheHive--窗口函数--窗口聚合函数的使用（sum+over）.mp474.49MB07--ApacheHive--窗口函数--如何快速理解感受窗口函数.mp425.31MB4-7Hive函数高阶应用
06--ApacheHive--函数高阶应用--json格式数据处理.mp462.46MB05--ApacheHive--函数高阶应用--行列转换--单列转多行（explode+lateralview）.mp46.73MB04--ApacheHive--函数高阶应用--行列转换--多行转单列（collect、concat_ws）.mp4112.07MB03--ApacheHive--函数高阶应用--UDTF函数使用限制、lateralView侧视图功能.mp453.36MB02--ApacheHive--函数高阶应用--explode函数的功能.mp455.01MB01--课程内容大纲与学习目标.mp419.95MB00--课程内容回顾总结.mp453.21MB4-6Hive其他功能介绍
12--ApacheHive--常见的内置函数梳理.mp4151.33MB11--ApacheHive--函数的分类（UDF、UDAF、UDTF）.mp439.37MB10--ApacheHive--内置运算符.mp490.05MB09--ApacheHive--参数配置方式.mp434.44MB08--ApacheHive--shell命令行3种功能、如何调用sql脚本.mp433.57MB4-5Hive_DQL语法
07--ApacheHive--DQL--join查询.mp4109.65MB06--ApacheHive--DQL--CTE表达式使用（withas）.mp445.82MB05--ApacheHive--DQL--union联合查询.mp432.02MB04--ApacheHive--DQL--select分桶查询（cluster、distributeby、sortby）.mp488.13MB03--ApacheHive--DQL--select基础查询语法及注意事项.mp498.33MB02--PyCharm等工具如何连接HiveServer2.mp438.9MB01--今日课程内容大纲和学习目标.mp419.18MB00--课程内容回顾总结.mp462.47MB4-4Hive_DML语法
19--ApacheHive--DML--insert--多重插入、动态分区插入、导出操作.mp455.03MB18--ApacheHive--DML--insert--hive中如何使用.mp431.66MB17--ApacheHive--DML--load加载数据.mp468.78MB4-3Hive_DDL语法
16--ApacheHive--常见的show语法.mp440.63MB15--ApacheHive--DDL--了解其他操作（修改、删除）.mp499.45MB14--ApacheHive--DDL--建表--分桶表--分桶表减少join笛卡尔积数量.mp417.47MB13--ApacheHive--DDL--建表--分桶表--语法解读、创建、加载.mp464.04MB12--ApacheHive--DDL--建表--分区表--多重分区、注意事项.mp438.48MB11--ApacheHive--DDL--建表--分区表--动态分区加载数据.mp441.25MB10--ApacheHive--DDL--建表--分区表--静态分区加载数据.mp440.94MB09--ApacheHive--DDL--建表--分区表--背景引入、分区表创建.mp460.47MB08--ApacheHive--DDL--建表--数据存储路径location.mp413.38MB07--ApacheHive--DDL--建表--内部表、外部表.mp446.09MB06--ApacheHive--DDL--建表--默认分隔符.mp420.34MB05--ApacheHive--DDL--建表--SerDe机制、delimited分隔符指定语法.mp4126.74MB04--ApacheHive--DDL--建表--数据类型.mp459.4MB03--ApacheHive--DDL--建表--表存在异常忽略.mp430.35MB02--ApacheHive--DDL--概述、建表语法树剖析.mp414.18MB01--课程内容大纲和学习目标.mp412.14MB00--课程内容回顾总结.mp479.64MB4-2Hive介绍和安装
16--ApacheHive--初体验Hive.mp460.15MB15--ApacheHive--两代客户端使用、HS2服务的启动.mp463.92MB14--ApacheHive--metastore服务启动方式.mp417.77MB13--ApacheHive--远程部署模式安装配置详解.mp484.94MB12--ApacheHive--metastore3种部署方式及区分.mp419.27MB11--ApacheHive--metadata、metastore区别.mp414.23MB10--ApacheHive--和MySQL的对比.mp47.42MB09--ApacheHive--架构组件.mp429.13MB08--ApacheHive--介绍概述、如何模拟实现Hive功能.mp442.4MB4-1数据仓库介绍
07--数据仓库--ETL、ELT.mp419.93MB06--数据仓库--美团酒旅数仓建设实战.mp446.19MB05--数据仓库--经典3层架构（ODS、DW、DA）.mp449.24MB04--数据仓库--数仓和数据库的区别（OLTP、OLAP系统区别）.mp428.51MB03--数据仓库--数仓的主要特征.mp437.53MB02--数据仓库--数仓基本概念、由来起源.mp455.86MB01--今日课程内容大纲和学习目标.mp418.51MB00--课程内容回顾总结.mp493.74MB03、第三章Hadoop
3-6Hadoop_HA
19--HadoopHA集群--YARNHA.mp417.56MB18--HadoopHA集群--HDFSHA--QJM实现原理.mp438.86MB17--HadoopHA集群--什么是高可用、实现高可用注意事项.mp422.7MB3-5Hadoop_YARN
16--HadoopYARN--capacity配置示例说明.mp427.38MB15--HadoopYARN--scheduler调度策略.mp424.58MB14--HadoopYARN--3大组件、mr程序提交yarn流程.mp458.87MB13--HadoopYARN--功能职责概述（通用资源管理、任务调度）.mp437.78MB3-4Hadoop_MapReduce
12--HadoopMapReduce--工作机制--shuffle机制.mp449.02MB11--HadoopMapReduce--工作机制--reduce阶段执行流程.mp464.42MB10--HadoopMapReduce--工作机制--map阶段执行流程（含逻辑切片机制）.mp465.28MB09--HadoopMapReduce--输入输出路径注意事项.mp424.57MB08--HadoopMapReduce--Centsos7如何安装Python3.mp464.38MB07--HadoopMapReduce--Python实现Wordcount、HadoopStreaing提交脚本.mp453.87MB06--HadoopMapReduce--官方示例--Wordcount--java代码梳理与程序提交.mp424.92MB05--HadoopMapReduce--官方示例--Wordcount需求与实现思路剖析.mp448.49MB04--HadoopMapReduce--官方示例（圆周率pi评估--如何提交mr程序.mp453.31MB03--HadoopMapReduce--设计构思.mp437.82MB02--HadoopMapReduce--理解分而治之的思想（先分再合）.mp437.46MB01--课程内容大纲和学习目标.mp411.72MB00--课程内容回顾总结.mp482.41MB3-3Hadoop_HDFS
15--HadoopHDFS--辅助工具--archive归档工具.mp434.06MB14--HadoopHDFS--辅助工具--distcp远程拷贝.mp44.28MB13--HadoopHDFS--secondarynamenodecheckpoint机制.mp431.04MB12--HadoopHDFS--namenode元数据相关的目录和文件.mp461.41MB11--HadoopHDFS--namenode元数据管理机制、snn是什么.mp443.1MB10--HadoopHDFS--安全模式.mp440.61MB09--HadoopHDFS--工作机制--nn、dn职责概述总结.mp431.77MB08--HadoopHDFS--工作机制--下载文件流程（读流程）.mp428.63MB07--HadoopHDFS--工作机制--上传文件流程（写流程）.mp4116.56MB06--HadoopHDFS--shellcommand操作.mp489.75MB05--HadoopHDFS--重要特性梳理与解释.mp435.9MB04--HadoopHDFS--设计目标.mp414.31MB03--HadoopHDFS--核心特性的作用（分布式、分块、备份、元数据记录）.mp420.21MB02--HadoopHDFS--概述、如何模拟实现分布式文件系统.mp425.08MB01--课程学习目标与内容大纲.mp413.67MB00--课程内容回顾总结.mp469.15MB3-2hadoop环境搭建
16--ApacheHadoop--垃圾桶机制.mp431.64MB15--ApacheHadoop--jobhistory历史记录服务配置使用.mp445.69MB14--ApacheHadoop--初体验、WebUI页面.mp470.41MB13--ApacheHadoop--启动错误如何排错.mp476.23MB12--ApacheHadoop--集群启动与关闭.mp418.52MB11--ApacheHadoop--集群安装--namenodeformat初始化操作.mp422.88MB10--ApacheHadoop--集群安装--配置文件详解.mp478.55MB09--ApacheHadoop--集群安装--服务器基础环境准备、安装包目录.mp433.38MB08--ApacheHadoop--Hadoop安装包与源码编译.mp457.03MB07--ApacheHadoop--Hadoop部署模式、集群规划.mp440.9MB06--ApacheHadoop--hadoop集群角色介绍.mp426.38MB3-1hadoop简介
05--ApacheHadoop--发行版本介绍.mp434.59MB04--ApacheHadoop--特性优点--重点理解通用性.mp436.27MB03--ApacheHadoop--起源发展（谷歌3篇论文）.mp435.54MB02--ApacheHadoop--软件介绍（广义、狭义）.mp429.86MB01--今日课程内容大纲.mp49.17MB00--课程内容回顾总结.mp466.96MB02、第二章Zookeeper
2-2Zookeeper
20--ApacheZookeeper--典型应用.mp445.38MB19--ApacheZookeeper--监听机制watch.mp440.34MB18--ApacheZookeeper--shell客户端、查看、更新、删除节点.mp428.2MB17--ApacheZookeeper--shell客户端、创建节点操作.mp438.19MB16--ApacheZookeeper--数据模型--znode类型.mp422.17MB15--ApacheZookeeper--数据模型--znode是什么.mp419.8MB14--ApacheZookeeper--集群启动与关闭.mp411.82MB13--ApacheZookeeper--集群安装、配置讲解.mp452.94MB12--ApacheZookeeper--集群角色职责.mp421.65MB11--ApacheZookeeper--全局数据一致性.mp440.37MB10--ApacheZookeeper--概述与本质.mp425.38MB2-1大数据导论
09--大数据导论--分布式技术.mp419.82MB08--大数据导论--大数据时代（5V特征、应用场景）.mp455.94MB07--大数据导论--数据分析基本步骤梳理.mp47.64MB06--大数据导论--数据分析基本步骤--收集、预处理、分析、应用.mp452.03MB05--大数据导论--数据分析基本步骤--明确分析目的和思路.mp427.55MB04--大数据导论--数据分析的作用--离线、实时ML.mp425.67MB03--大数据导论--数据与数据分析.mp428.07MB02--今日课程学习目标与内容大纲.mp419.06MB01--Linux文件系统中--读写执行的真正含义.mp430.94MB00--课程内容回顾总结.mp446.95MB01、第一章linux
1-7shell
19--了解shell.mp423.9MB1-6linux软件安装方式
18--Linux软件安装方式--JDK的安装.mp416.41MB17--Linux软件安装方式--使用rpm安装mysql5.7版本.mp452.76MB16--Linux软件安装方式--rpm、yum机制.mp443.19MB1-5大数据集群环境搭建
15--大数据集群环境搭建--集群时间同步（ntpdate）.mp433.64MB14--大数据集群环境搭建--scp远程复制.mp410.78MB13--大数据集群环境搭建--了解什么是跳板机.mp411.34MB12--大数据集群环境搭建--配置ssh免密登录.mp426.28MB11--大数据集群环境搭建--防火墙服务关闭.mp418.86MB10--大数据集群环境搭建--主机名IP的hosts映射.mp418.38MB09--大数据集群环境搭建--虚拟机克隆、Linux修改主机名和IP.mp431.44MB08--大数据集群环境搭建--集群常见的架构（主从、主备）.mp430.09MB07--大数据集群环境搭建--分布式、集群概念初识.mp439.81MB1-4linux用户与权限
06--Linux系统信息查看.mp437.13MB05--Linux用户与权限--权限的修改操作（chmod）.mp423.6MB04--Linux用户与权限--su、sudo权限管理.mp425.28MB03--Linux用户与权限--用户、用户组管理命令.mp453.36MB02--Linux用户与权限--用户、用户组、权限管理概述.mp425.94MB01--今日课程内容大纲与学习目标.mp413.84MB00--课程内容回顾总结.mp482.54MB1-3vi编辑器
19--使用nodepad++插件远程操作linux文件.mp414.68MB18--vi编辑器--常用的基础命令--如何进入插入编辑模式.mp49.21MB17--vi编辑器--常用的基础命令（复制粘贴、删除、撤销、搜索替换）.mp433.37MB16--vi编辑器--功能介绍与新建打开文件、异常处理.mp441.63MB1-2linux文件系统
15--Linux文件系统--解压缩操作.mp433.89MB14--Linux文件系统--常见搜索命令--find、grep、which.mp425.87MB13--Linux文件系统--常见操作命令--echo、管道、重定向、软链接.mp451.68MB12--Linux文件系统--常见操作命令--文件查看命令（catheadtail）.mp416.3MB11--Linux文件系统--常见操作命令--cd、mkdir、touch、cp、mv.mp443.32MB10--Linux文件系统--常见操作命令--ls、pwd、cd.mp429.95MB09--Linux文件系统--目录树结构与基本概念.mp431.94MB1-1linux环境搭建
08--了解虚拟机快照的使用.mp48.5MB07--linux文件上传下载--sftp、lrzsz.mp421.83MB06--ssh协议-CRT远程加密访问Linux.mp430.2MB05--VMware虚拟机--使用nat模式安装centsos(详解).mp492.71MB04--VMware虚拟机--了解3种网络模式.mp440.49MB03--VMware虚拟机--了解计算机硬件.mp436.17MB02--Linux操作系统介绍与发展.mp441.1MB01--操作系统的概述.mp438.42MB00--今日课程目标与大纲.mp49.75MB05、阶段五Python数据处理与分析实战
06、第六章pandas综合案例
6-3案例3RFM用户分群1
21-总结回顾-今日课程内容总结.mp428.22MB20-RFM用户模型分析-RFM模型分析的注意点.mp412.52MB19-RFM用户模型分析-RFM计算结果的分析.mp431.96MB18-RFM用户模型分析-RFM计算结果可视化.mp440.07MB17-RFM用户模型分析-RFM计算结果保存.mp428.92MB16-RFM用户模型分析-RFM区间划分和分值计算.mp427.39MB15-RFM用户模型分析-数据预处理和RFM初始值计算.mp450.81MB14-RFM用户模型分析-数据加载和基本信息查看.mp430.25MB13-RFM用户模型分析-业务背景和分析需求说明.mp415.85MB12-RFM用户模型分析-EXCELRFM用户分析.mp428.7MB11-RFM用户模型分析-RFM用户价值模型简介.mp435.65MB6-2案例2优衣库销售数据分析
10-优衣库销售数据分析-销售额和成本的关系.mp414.83MB09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-02.mp44.69MB09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-01.mp410.74MB08-优衣库销售数据分析-用户的消费方式(线上线下).mp413.3MB07-优衣库销售数据分析-不同种类产品的销售情况.mp423.15MB06-优衣库销售数据分析-需求和数据加载.mp426.93MB6-1案例1Appstore数据分析
05-Appstore数据分析-业务需求分析.mp437.58MB04-Appstore数据分析-数据可视化分析.mp448.55MB03-Appstore数据分析-app价格不同维度分析.mp450MB02-Appstore数据分析-数据加载和概况分析.mp436.99MB01-Appstore数据分析-背景和分析需求说明.mp416.88MB05、第五章Python数据可视化
5-4Pyecharts绘图
24-总结回顾-今日课程内容总结.mp414.93MB23-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp435.1MB22-Pyecharts绘图-气泡图绘制.mp464.18MB21-Pyecharts绘图-词云图绘制.mp432.15MB20-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp437.42MB00-昨日课程内容回顾.mp425.14MB5-3Seaborn绘图
19-Seaborn绘图-设置样式.mp46.7MB18-Seaborn绘图-多变量绘图-分面.mp433.35MB17-Seaborn绘图-多变量绘图-颜色和形状.mp423.72MB16-Seaborn绘图-双变量绘图-02.mp417.16MB15-Seaborn绘图-双变量绘图-01.mp449.8MB14-Seaborn绘图-单变量绘图.mp428.96MB5-2Pandas绘图
13-总结回顾-上午课程内容小结.mp419.38MB12-Seaborn绘图-seaborn模块简介.mp414.38MB11-Pandas绘图-双变量绘图(散点图-蜂巢图等).mp459.92MB10-Pandas绘图-单变量绘图(折线图-直方图-饼图等).mp428.59MB09-Pandas绘图-单变量绘图(柱状图).mp430.62MB5-1Matplotlib绘图
08-Matplotlib-多变量绘图(颜色和点大小).mp421.2MB07-Matplotlib-双变量绘图(散点图).mp46.73MB06-Matplotlib-单变量绘图(直方图).mp411.86MB05-Matplotlib-数据可视化的重要性.mp423.18MB04-Matplotlib-绘图的两种方式.mp414.58MB03-Matplotlib-绘图的基本套路.mp46.42MB02-数据可视化-python常见可视化库简介.mp414.98MB04、第四章pandas数据处理
4-7Dataframe数据类型案例
21-总结回顾-今日课程内容总结.mp431.39MB20-日期数据类型-丹佛报警记录分析-日期数据筛选.mp462.18MB19-日期数据类型-data_range方法的使用.mp435.45MB18-日期数据类型-DatetimeIndex和TimedeltaIndex.mp456.6MB01-日期数据类型-丹佛报警记录分析.mp475.28MB00-昨日课程内容回顾.mp428.68MB4-6Dataframe数据类型
17-日期数据类型-银行数据分析.mp438.06MB16-日期数据类型-日期运算和Timedelta.mp413.8MB15-日期数据类型-提取datetime的各个部分.mp419.4MB14-日期数据类型-pandas数据转换为datetime类型.mp423.57MB13-日期数据类型-python中的datetime对象.mp411.54MB4-5数据分组操作-会员数据分析2
12-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-封装.mp442MB11-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-实现.mp445.28MB10-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-简介.mp429.86MB09-会员数据分析-连带率(会员订单平均消费数量).mp477.64MB08-会员数据分析-会销比(会员消费比例).mp458.55MB4-4数据分组操作-会员数据分析1
07-会员数据分析-地区店均会员数量.mp466.31MB06-会员数据分析-线上线下会员增量分析.mp419.84MB05-会员数据分析-整体会员等级占比.mp433.77MB04-会员数据分析-会员增量等级占比.mp429.55MB03-会员数据分析-会员增量等级分布.mp450.58MB02-会员数据分析-会员增量存量分析.mp477.09MB01-会员数据分析-业务背景和需求简介.mp420.94MB00-昨日课程内容回顾.mp421.22MB4-3数据分组操作-透视
25-总结回顾-今日课程内容总结.mp418.03MB24-数据透视表-pivot_table基本使用.mp436.38MB23-分组对象-多列分组.mp410.83MB22-分组对象-遍历分组.mp49.4MB21-分组对象-基本操作.mp410.26MB20-分组过滤-示例操作.mp411.44MB4-2数据分组操作
19-分组transform-减肥比赛案例.mp467.8MB18-分组transform-填充缺失值.mp432.73MB17-分组transform-基本使用.mp414.81MB16-分组聚合-示例操作.mp455.72MB15-分组聚合-方法使用和内置聚合函数.mp418.02MB4-1Apply自定义函数
14-lambda函数.mp46.54MB13-函数向量化.mp424MB12-总结回顾-上午课程内容小结.mp419.59MB11-apply函数-使用案例.mp430.48MB10-apply函数-DataFrame的apply方法.mp420.32MB09-apply函数-Series的apply方法.mp427.63MB03、第三章pandas数据清洗
3-5Pandas数据类型
08-数据类型-category数据类型.mp437.44MB07-类型转换-to_numeric函数使用.mp437.06MB06-类型转换-astype函数基本使用.mp419.61MB05-数据类型-pandas数据类型.mp426.9MB04-数据类型-Numpy的ndarray.mp420.08MB03-数据类型-Numpy简介.mp424.11MB3-4数据整理
28-总结回顾-今日课程内容总结.mp420.15MB27-stack整理数据-stack和unstack功能演示.mp424.62MB26-stack整理数据-stack和unstack方法简介.mp46.25MB25-melt整理数据示例-不同数据存储形式内存查看.mp426.82MB24-melt整理数据示例-详细过程实现.mp450.31MB23-melt整理数据示例-需求和过程简介.mp433.56MB22-melt整理数据-简单使用.mp435.25MB02-wide_to_long整理数据-具体使用.mp435.95MB01-wide_to_long整理数据-加载数据.mp426.84MB00-昨日课程内容回顾.mp424.63MB3-3缺失值处理
21-缺失值处理-时序数据缺失值处理.mp455.5MB20-缺失值处理-填充缺失值.mp420.32MB19-缺失值处理-删除缺失值.mp440.44MB18-缺失值处理-Missingno库数据缺失可视化.mp428.47MB17-缺失值处理-加载数据并查看缺失情况.mp460.05MB16-缺失值处理-缺失值处理简介.mp411.56MB15-缺失值处理-加载包含缺失值的数据.mp417.19MB14-缺失值处理-pandas缺失值简介.mp418.53MB3-2数据组合-merge
13-总结回顾-上午课程内容小结.mp420.53MB12-join关联数据-关联示例.mp441.05MB11-join关联数据-方法简介.mp414.2MB10-merge关联数据-关联示例.mp437.29MB09-merge关联数据-数据集加载和查看.mp428.78MB08-merge关联数据-方法简介.mp417.74MB3-1数据组合-concat
07-concat数据拼接-join参数.mp414.03MB06-concat数据拼接-列拼接.mp48.94MB05-concat数据拼接-行拼接.mp434.44MB04-租房数据分析示例-简单分析-02.mp459MB04-租房数据分析示例-简单分析-01.mp447.17MB02、第二章Pandas快速入门
2-5租房数据分析示例
03-租房数据分析示例-数据加载和查看.mp437.09MB2-4Dataframe查询
37-总结回顾-今日课程内容总结.mp442MB36-DataFrame排序操作.mp416.96MB35-DataFrame分组聚合操作.mp420.05MB34-DataFrame条件查询操作.mp422.23MB02-pandas基本绘图操作.mp417.26MB01-nlargest和msmallest函数使用.mp410.51MB00-昨日课程内容回顾.mp450.13MB2-3Dataframe增删改
33-DataFrame数据导出和导入.mp444.9MB32-DataFrame增删改-列操作.mp426.24MB31-DataFrame增删改-行操作.mp450.74MB2-2Series和Dataframe
30-DataFrame详解-行标签和列表签操作.mp454.95MB29-DataFrame详解-DataFrame运算.mp414.57MB28-DataFrame详解-bool索引.mp413.57MB27-DataFrame详解-常用统计方法.mp416.68MB26-DataFrame详解-常用属性和方法.mp420.89MB25-DataFrame详解-创建DataFrame数据.mp427.22MB24-Series详解-Series运算.mp424.42MB23-Series详解-bool索引.mp417.49MB22-Series详解-常用统计方法.mp430.97MB21-Series详解-常用属性和方法.mp422.48MB20-Series详解-创建Series数据.mp429.74MB2-1Pandas快速入门
19-总结回顾-上午课程内容小结.mp427.55MB18-pandas快速入门-[]语法获取指定行列数据.mp424.2MB17-pandas快速入门-loc和iloc函数的切片操作.mp413.22MB16-pandas快速入门-iloc函数获取指定行列数据.mp422.79MB15-pandas快速入门-loc函数获取指定行列数据.mp452.74MB14-pandas快速入门-DataFrame的行列标签和行列位置编号.mp432.2MB13-pandas快速入门-加载csv和tsv数据集.mp429.9MB12-pandas快速入门-DataFrame和Series简介.mp49.09MB01、第一章Python数据分析简介
1-2Python数据分析简介
02-Python数据分析常用开源库.mp419.68MB01-为什么使用Python进行数据分析.mp412.88MB00-今日课程内容简介.mp44.57MB1-1Python数据分析环境搭建
11-jupyternotebook使用markdown.mp412.64MB10-jupyternotebook常用快捷键.mp428.62MB09-jupyternotebook文件创建和菜单介绍.mp427.82MB08-jupyternotebook功能扩展配置.mp416.21MB07-jupyternotebook启动的两种方式.mp425.07MB06-Anaconda安装python扩展包.mp426.88MB05-Anaconda管理虚拟环境.mp429.48MB04-什么是虚拟环境.mp422.74MB03-Anaconda简介和软件安装.mp425.39MB04、阶段四SQL
02、第二章数据报表
2-6分组对比
课程回顾.mp438.84MB18-（重点）按占比比较与分组对比小结.mp457.83MB17-（重点）按多列进行比较（多余的列要出现在groupby语句中）.mp423MB16-（重点）按行比较与按列比较核心思想.mp441.89MB2-5计算多个指标
15-（小结）计算多个指标.mp41.36MB14-（案例）分组+业务指标的百分比.mp484.04MB13-（重点）求某个指标的百分比.mp447.04MB12-（重点）自定义指标（casewhen语句）.mp422.27MB11-（重点）在一条SQL中计算多个指标.mp429.4MB2-4使用WITH(CommonTableExpressions)公用表表达式
10-（注意）with语句使用过程中的注意事项.mp45.23MB09-（小结）with多级聚合总结.mp460.54MB08-（难点）三层聚合（重点一定要分析出先求哪一个在求哪一个）.mp451.19MB07-（重点）with语句+groupby+casewhen实现自定义分组聚合.mp478.01MB06-（案例）多层聚合案例演示.mp479.85MB05-（复杂）多层聚合.mp467.96MB04-（了解）with查询语句的另外一种写法.mp421.39MB03-（重点）with查询语句（重点掌握with编写二步走）.mp477.31MB02-（小结）case...when语句与groupby结合应用.mp426.5MB2-3使用CASEWHEN和GROUPBY将数据分组
课程回顾.mp444.76MB18-（重点）在case...when语句中使用count聚合函数.mp419.28MB17-（重点）在groupby中使用casewhen自定义分组.mp464.7MB16-（重点）引入casewhen以及else语句.mp454.28MB15-（重点）自定义分组的基本语法.mp422.5MB01-（重点）在groupby中使用casewhen与casewhen结合sum进行简单计数与复杂运算.mp4134.29MB2-2使用SQL进行数据汇总
14-（小结）使用SQL进行数据汇总.mp426.36MB13-（易错）计数统计与leftjoin应用（下）.mp414.29MB12-（易错）计数统计与leftjoin应用（上）.mp421.56MB11-（回顾）显示部分数据与count()函数回顾（重点对比count()与count(列名)区别）.mp465.19MB10-（易错点）多表连接分组时一定要考虑是否有重名情况.mp429.2MB09-（重点）计算多个订单的总金额（与groupby相结合）.mp480.05MB08-（重点）关于报表的计算（求订单的总金额）.mp492.98MB07-（重点）使用报表三步走实现案例二则.mp463.59MB2-1数据介绍
06-（入门）报表的入门三步走（关联-条件-字段）.mp435.33MB05-（重点）多表查询练习题5则（重点掌握后面2个）.mp4127.63MB04-（重要）SQL报表数据集介绍.mp463.09MB03-（前言）SQL报表的学习目标.mp411.44MB02-（回顾）回顾外连接查询（重点掌握左外连接）.mp457.91MB01-（回顾）交叉查询与内连接查询.mp4103.73MB01、第一章窗口函数
1-7窗口函数避坑指南
课程回顾.mp434.06MB23-窗口总结.mp436.18MB22-（工作）在groupby的基础上使用partitionby进行二次分组.mp432.97MB21-（工作）使用groupby结合窗口函数计算环比（两个相邻数据的差值）.mp417.43MB20-（踩坑）rank时使用聚合函数（一般要结合groupby一起使用）.mp414.99MB19-（踩坑）窗口函数与groupby一起使用（唯一场景聚合函数嵌套）.mp435.66MB18-（踩坑）可以在orderby子句中使用窗口函数（ntile分组时不能使用别名）.mp425.53MB17-（踩坑）不能在groupby子句中使用窗口函数.mp45.47MB16-（踩坑）不能在having子句中使用窗口函数.mp43.37MB15-（踩坑）不能在where子句中使用窗口（一定要使用，则必须使用子查询）.mp442.73MB1-6PARTITIONBY与ORDERBY
14-（作业）使用partitionbyorderby与windowframe和lead-lag想结合.mp425.38MB13-（重点延伸）使用partitionbyorderby求topN问题.mp436.75MB12-（重点）partitionby与orderby结合rank()与ntile()函数应用.mp445.08MB11-（回顾）partitionby分组应用.mp485.89MB1-5分析函数
10-（小结）分析函数小结.mp45.77MB09-（重点）nth_value（获取某个字段第N个值，注意窗口范围）.mp440.51MB08-（易错点）last_value与orderby之间的关系.mp431.02MB07-（重点）first_value取窗体中的第一个值.mp425.99MB06-（重点）分析函数中lead与lag（超前与落后）.mp422.43MB1-4windowframes自定义窗口
课程回顾.mp469.21MB16-（易错点）windowsframes窗体简写形式（只针对preceding）.mp468.97MB15-（重点）从当前行到下方所有行的窗体.mp466.95MB14-（难点）windowframes窗口大小定义.mp4108.71MB05-（扩展）lead函数的参数（1个参数-2个参数-3个参数）.mp433.01MB04-（重点）分析函数中的lead与lag（超前与落后）.mp470.77MB03-（重点）over窗口函数与orderby的关系.mp441.33MB02-（简化）rows和range的区别.mp430.74MB01-（重点）rows与range的区别（根据行号定窗口与根据字段值定窗口）.mp486.36MB1-3排序函数
13-（小结）排序函数.mp47.08MB12-（案例）求安装包最小的游戏信息.mp418.5MB11-（注意）编写SQL语句常见的三种错误.mp417.59MB10-（重点）ntile函数-rank函数与with语句相结合.mp457.08MB09-（案例）窗口函数与orderby应用案例（如果两者结合，窗口函数排序后，在使用orderby，顺序会被打乱）.mp452.55MB08-（踩坑）orderby子句是在rank()窗口函数后执行.mp441.18MB07-（对比）rank()函数dense_rank()函数与row_number()函数的区别.mp436.46MB06-（重点）rank()排序函数.mp447.19MB05-（案例）partitionby练习题.mp460.95MB04-（重点）partitionby传入多列.mp457.23MB03-（重点）窗口函数分组案例.mp443.18MB02-（说明）火车时刻表数据集解析.mp439.65MB01-（踩坑）WHERE子句与窗口函数的执行顺序.mp459.49MB1-2OVER(PARTITIONBY)
25-（案例）在一条SQL语句中出现多个窗口函数（注意别名出现关键字的解决方案）.mp421.21MB24-（案例）把窗口函数与count结合使用.mp432.81MB23-（扩展）concat函数与round函数.mp410.68MB22-（案例）使用窗口函数求某列占总金额的百分比（百分比要乘100）.mp480.83MB21-（案例）SUM与AVG与窗口函数的结合应用.mp430.07MB20-（案例）求员工表中所有员工的平均工资.mp453.76MB19-（小结）窗口函数的优点.mp47.37MB18-（入门）窗口函数语法与快速入门.mp448.48MB1-1窗口函数简介与基本用法
17-（准备）窗口函数数据准备.mp446.34MB16-（了解）学习目标.mp420.97MB15-（重点）回顾having子句（重点掌握where-groupby-having执行顺序）.mp441.36MB14-（重点）回顾groupby分组子句.mp4104.2MB13-（扩展）ifnull函数（空值判断与处理）.mp429.5MB12-（重点）回顾常见的5个聚合函数.mp433.64MB11-（重点）回顾limit子句（限制查询数量）.mp420.64MB10-（重点）回顾orderby排序规则（重点理解NULL值排序）.mp424.8MB09-（易错点）回顾NULL空值判断.mp413.51MB08-（重点）回顾范围查询.mp413.69MB07-（重点）回顾like模糊查询语句.mp426.75MB06-（重点）回顾where子句应用（上）.mp438.02MB05-（重点）SQL查询五子句.mp417.1MB04-（了解）SQL中注释.mp43.44MB03-（了解）数据前期准备.mp436.41MB02-（重点）使用Navicat连接MySQL数据库.mp420.38MB01-（重点）MySQL8.0软件安装与部署.mp438.24MB03、阶段三Python进阶编程
11、第十一章数据埋点
11-3埋点实践
31-流程总结.mp447.07MB30-代码开发.mp455.49MB29-埋点位置说明.mp474.71MB11-2埋点方案
28-埋点字段选取分析.mp467.09MB27-埋点方案制定两个大问题说明.mp45.28MB26-埋点流程介绍.mp458.59MB25-埋点位置说明.mp442.01MB11-1埋点形式
24-埋点形式介绍.mp436.9MB23-数据埋点介绍.mp420.76MB10、第十章mini-Web
10-4logging日志
22-代码拆分封装回顾.mp465.39MB21-日志的使用.mp434.87MB10-3路由列表功能开发
20-前端和后端服务交互.mp470.45MB19-拓展--框架使用.mp430.36MB18-路由列表的使用.mp432.63MB17-封装查询数据库方法.mp443.93MB16-封装路径匹配方法.mp433.68MB15-获取一个图书数据的业务实现.mp417.73MB14-切割路径数据.mp420.34MB13-获取一个图书数据的路径匹配.mp432.1MB12-返回所有图书数据.mp476.87MB10-2应用程序开发
9-pymysql基本使用.mp437.23MB8-pymysql安装.mp424.37MB7-数据库连接导入数据.mp462.41MB6-数据库创建.mp416.13MB11-上午回顾.mp423.54MB10-pymysql数据更新.mp450.24MB10-1Web应用概述
5-服务器代码梳理.mp413.61MB4-json数据使用回顾.mp427.65MB3-业务代码拆分封装回顾.mp432.79MB2-面向对象版服务器开发回顾.mp426.35MB28-miniweb改造.mp435.54MB27-miniweb介绍.mp47.63MB1-服务端开发回顾.mp426.36MB09、第九章正则表达式
9-5匹配多个字符
26-小结回顾.mp436.98MB25-匹配指定字符个数.mp414.66MB24-匹配多个字符.mp413.15MB9-4匹配单个字符
23-匹配数字字母和非数字字母.mp413.19MB22-匹配空格和非空格.mp414.62MB21-匹配数字和非数字.mp46.43MB20-匹配字符范围指定.mp411.58MB19-匹配任意字符.mp410.06MB9-3re的模块介绍
18-正则的基本使用.mp410.55MB17-re模块介绍.mp413.56MB9-2深拷贝和浅拷贝
16-深浅拷贝使用场景.mp420.53MB15-深拷贝的使用场景.mp412.03MB14-深浅拷贝的流程图.mp418.07MB13-可变类型深浅拷贝.mp414.25MB12-不可变类型深浅拷贝.mp427.91MB9-1with语句
11-with文件操作.mp415.39MB10-内容介绍.mp46.48MB08、第八章闭包和装饰器
8-4通用装饰器的使用
9-装饰器的数据返回.mp426.08MB8-通用装饰器日志操作.mp413.02MB7-通用装饰器的使用.mp422.96MB8-3装饰器的使用
6-不定长参数的拆包解压.mp413.83MB5-装饰器不定长参数.mp430.66MB4-装饰器传参.mp424.48MB3-装饰器回顾.mp418.63MB2-函数穿参回顾.mp415.2MB8-2装饰器
27-产品说明.mp424.12MB26-回顾.mp419.78MB25-装饰器的使用.mp428.41MB1-闭包回顾.mp422.19MB8-1闭包
24-闭包的参数使用.mp44.93MB23-闭包传参.mp46MB22-闭包的定义.mp420.8MB21-闭包的介绍.mp410.29MB07、第七章jQuery
7-9综合案例
20-小结.mp48.47MB18-数据的写入.mp425.74MB17-对比python的数据解析.mp410.64MB7-8ajax
16-数据的解析.mp441.17MB15-ajax的使用.mp440.91MB14-ajax的作用.mp414.64MB7-7json
13-聚合数据网站的注册.mp444.49MB12-json数据形式.mp418.7MB7-6JavaScript对象
11-javascript的数据对象.mp415.06MB7-5jQuery事件
9-jquery的事件处理.mp428.42MB10-输入框数据获取.mp410.33MB7-4获取和设置元素内容
8-juqery的标签属性值操作.mp419.53MB7-jquery的标签数据写入.mp411.25MB7-3选择集过滤
6-jquery过滤选择.mp423.15MB7-2jQuery选择器
5-jquery的id和层级选择.mp412.9MB4-jquery类选择的使用.mp410.64MB7-1jQuery的介绍
3-jquery引入的简写形式.mp410.3MB2-jquery的引入.mp417.23MB06、第六章JavaScript
6-7字符串拼接
28-jquery基本使用.mp413.9MB27-jquery介绍.mp413.97MB26-字符串拼接.mp46.79MB1-回顾.mp446.88MB6-6循环语句
25-while循环使用.mp45.23MB24-for循环使用.mp412.39MB6-5数组及操作方法
23-数组删除.mp414.74MB22-数组的基本使用.mp418.87MB6-4条件语句
21-条件判断的与或非.mp414.62MB20-条件判断的基本使用.mp427.11MB6-3函数定义和调用
19-全局和局部变量.mp411.27MB18-函数的基本使用.mp416.46MB6-2变量和数据类型
17-js的变量.mp414.7MB6-1JavaScript的介绍
16-内嵌和外链式使用js.mp410.78MB15-行内使用js.mp49.35MB14-js介绍.mp413MB05、第五章html+css基础
5-5css选择器
9-cssid选择器使用.mp414.93MB8-css类选择器使用.mp427.56MB13-回顾.mp427.14MB12-字体样式控制.mp425.45MB11-布局样式控制.mp430.82MB10-css层级选择器.mp430.43MB5-4css的介绍
7-css外链使用.mp420.83MB6-css行内和内嵌使用.mp417.43MB5-css介绍.mp412.96MB5-3资源路径
4-排序展示数据.mp418.56MB3-标签路径指定.mp430.36MB2-昨天回顾.mp423.28MB1-面向对象回顾.mp4131.07MB5-2初识常用的html标签
18-回顾.mp444.34MB17-html标签的基本使用.mp468.71MB16-html的基本使用.mp434.77MB5-1html的介绍
15-vscode安装.mp426.05MB14-html介绍.mp459.27MB13-前端介绍.mp437.97MB04、第四章HTTP协议和静态Web服务器
4-4静态Web服务器-面向对象开发
12-面向对象版静态服务.mp481.95MB11-代码运行错误处理.mp446.53MB10-多任务版静态服务实现.mp488.12MB4-3搭建Python自带静态Web服务器
9-返回指定页面数据的代码实现.mp482.48MB8-返回指定页面数据的逻辑分析.mp460.93MB7-返回前端文件数据.mp425.67MB6-python环境变量.mp410.05MB5-http服务器搭建.mp454.4MB4-使用浏览器复制前端页面代码.mp415.23MB3-python自带静态服务器演示.mp471.78MB4-2查看HTTP协议的通信过程
2-响应报文结构说明.mp432.13MB1-回顾.mp474.1MB17-请求报文介绍.mp481.58MB16-浏览器调试工具介绍.mp469.67MB4-1HTTP协议
15-url网址介绍.mp445.42MB14-HTTP协议介绍.mp450.57MB03、第三章网络编程
3-3多任务版TCP服务端程序开发
13-客户端和服务端的注意点.mp430.15MB12-服务端代码优化--多任务实现客户端数据处理.mp461.11MB3-2TCP客户端程序开发
9-上午回顾.mp432.12MB8-服务端开发演示（掌握）.mp464.84MB11-客户端和服务端交互流程说明.mp471.88MB10-服务端代码优化--循环处理客户端请求.mp416.67MB3-1socket的介绍
7-客户端开发演示.mp472.61MB6-网络调试助手使用.mp420.22MB5-服务端开发工具说明.mp415.86MB4-客户端和服务端开发流程（理解）.mp436.68MB02、第二章多任务编程-线程
2-4进程和线程对比
3-作业编程1的流程说明.mp428.49MB2-作业说明.mp458.58MB22-tcp协议和socket.mp447.27MB21-ip地址和端口.mp445.5MB20-进程和线程区别.mp434.29MB1-线程字段抢占回顾.mp451.79MB2-3线程的注意点
19-进程间通讯.mp429.38MB18-线程间数据共享问题.mp458.66MB17-线程间数据共享.mp416.49MB16-主线程和子线程关系说明.mp436.15MB2-2多进程的使用
15-线程名字命名.mp46.13MB2-1多线程的使用
14-线程和进程运行流程说名.mp458.21MB14-线程参数传递.mp418.23MB13-线程的基本使用（掌握）.mp417.34MB12-线程的介绍.mp426.82MB01、第一章多任务编程-进程
1-4进程的注意点
10-进程的注意点.mp464.3MB1-3进程执行带有参数的任务
9-获取进程编号.mp430.29MB8-进程名称指定.mp437.6MB7-进程传参.mp49.4MB1-2多进程的使用
6-进程错误说明.mp437.42MB5-进程基本使用（掌握）.mp452.26MB4-进程介绍.mp436.91MB1-1多任务的介绍
3-多任务动画演示.mp427.27MB2-多任务介绍.mp423.17MB1-课程介绍.mp451.62MB02、阶段二Python基础编程
02、第二章Python面向对象编程
2-9Python异常处理
12-抛出自定义异常.mp427.51MB11-异常捕获案例.mp424.06MB10-else和finally.mp426MB09-上午知识点复习.mp449.79MB08-捕获指定类型的异常.mp448.11MB07-异常捕获.mp437.39MB2-8类属性方法
06-面向对象案例.mp433.16MB05-静态方法.mp456.14MB04-类方法.mp448.55MB03-类属性.mp444.47MB2-7面向对象多态
16-今日总结.mp461.72MB15-子类中重写父类方法.mp449.75MB02-多态.mp447.67MB01-子类对象调用父类方法.mp486.51MB00-复习与反馈.mp478.84MB2-6面向对象封装与继承
14-多继承.mp427.59MB13-单继承.mp445.13MB12-继承介绍.mp417.46MB11-私有属性和私有方法.mp444.39MB10-封装.mp451.93MB2-5面向对象案例
09-面向对象案例.mp475.73MB08-上午知识回顾.mp426.44MB2-4魔法方法
07-__del__()方法.mp455.43MB06-__str__()方法.mp433.67MB05-带参数的__init__()方法.mp437.26MB04-__init__()方法.mp432.24MB03-魔术方法介绍.mp47.69MB2-3示例属性操作
02-在类的内部添加和获取实例属性.mp435.3MB01-在类的外部添加和获取实例属性.mp433.07MB2-2总结与复习
16-今日总结.mp438.65MB00-复习和反馈.mp496.26MB2-11学员管理系统-面向对象版本
20-学员管理系统的存储和提取.mp491.73MB19-学员信息的增删改.mp446.65MB18-学员管理系统框架搭建.mp457.2MB2-10Python模块与包
17-包的导入.mp433.32MB16-__all__的作用.mp419.15MB15-模块的定位顺序.mp49.88MB14-自定义模块.mp456.66MB13-Python中的模块.mp432.46MB2-1类定义与初始化
15-self.mp441.33MB14-类的定义和实例化.mp441.96MB13-类和对象.mp418.21MB12-面向对象编程思想.mp429.94MB01、第一章Python基础语法
1-9分支总结与复习
21-今日总结.mp465.19MB00-反馈和复习.mp496.59MB1-8Python分支语句
20-三目运算符.mp416.7MB19-猜拳游戏.mp455.33MB18-if嵌套.mp433.17MB17-练习讲解2.mp414.36MB16-分支语句注意事项.mp437.55MB15-分支语句语法.mp465.11MB1-7Python运算符
14-世界杯案例.mp428.17MB13-短路运算.mp437.77MB12-逻辑运算符.mp418.96MB11-比较运算符.mp425.98MB10-复合赋值运算符.mp425.3MB09-上午知识点复习.mp413.09MB08-赋值运算符.mp424.22MB07-算数运算符优先级.mp421.5MB06-算数运算符.mp461.12MB1-6输入与类型转化
05-数据类型转换.mp493.66MB04-input输入.mp428.38MB03-习题讲解1.mp415.14MB02-f-string.mp436.81MB01-转译字符.mp436.86MB1-5Python格式化输出
13-今日总结.mp452.61MB12-格式化输出.mp472.99MB11-输出.mp433.27MB00-反馈及复习.mp471.51MB1-4变量使用与debug工具
10-常见bug及调试工具使用.mp470.7MB09-变量类型.mp444.23MB08-变量的使用.mp426.29MB07-标识符命名规范.mp437.08MB1-31文件操作案例
11-批量修改文件名案例.mp470.48MB10-文件夹操作.mp469.48MB09-文件操作.mp469.62MB08-上午知识总结.mp430.1MB07-文件备份案例.mp472.6MB1-30文件基本操作
06-文件的读写模式扩展.mp413.69MB05-文件的追加操作.mp436.27MB04-文件的写入操作.mp454.2MB03-文件的其他读取方式.mp437.6MB02-文件的读取操作.mp432.3MB01-文件读写操作体验.mp460.03MB1-3Python变量与注释
06-上午知识回顾.mp440.54MB05-变量.mp478.82MB04-注释.mp452.81MB1-29递归与复习
18-lambda函数.mp476.74MB16-递归.mp474.19MB00-复习和反馈.mp4115.74MB1-28案例-学员管理系统
15-结束程序.mp444MB14-展示所有学员.mp49.99MB13-查询学员.mp425.74MB12-修改学员.mp428.3MB11-删除学员.mp433.22MB10-添加学员.mp451.32MB09-学生管理系统框架.mp471.97MB1-27引用类型
08-引用当做参数传递.mp457.57MB07-上午知识总结.mp426.4MB06-可变和不可变类型.mp478.15MB05-引用.mp444.83MB1-26不定长参数与组包拆包
04-组包和拆包.mp443.05MB03-参数的排布顺序.mp470.31MB02-关键字不定长参数.mp433.21MB01-位置不定长参数.mp436.61MB1-25总结复习
18-今日总结.mp456.51MB00-复习和反馈.mp4168.65MB1-24函数作用域
17-函数参数进阶.mp456.88MB16-global.mp459.65MB15-局部变量和全局变量.mp429.99MB1-23函数基本使用
14-函数案例.mp411.78MB13-函数的其嵌套.mp422.82MB12-函数说明文档.mp429.75MB11-函数的返回值.mp457.15MB10-函数参数.mp436.26MB09-函数的调用顺序.mp426.15MB08-函数定义及调用.mp447.2MB1-22公共方法与推导式
07-上午知识总结.mp437.57MB06-推导式.mp486.9MB05-公共函数.mp483.41MB04-公共方法之切片.mp427.7MB03-公共方法之in和notin.mp441.53MB02-公共方法之乘法.mp440.14MB01-公共方法之加法.mp450.57MB1-21集合定义使用
19-集合的相关操作.mp454.68MB18-集合的定义.mp446.66MB00-复习及反馈.mp465.18MB1-20字典定义使用
17-字典循环遍历.mp421.1MB16-字典的查询.mp445.58MB15-字典的修改.mp416.25MB14-字典的删除.mp440.12MB13-update补充.mp47.57MB12-字典的增加.mp426.75MB11-字典的定义.mp455.96MB1-2Pyhton解释器与Pycharm安装配置
03-pycharm配置.mp460.82MB02-Python解释器及pycharm安装.mp465.84MB1-19元组定义使用
10-元组的相关操作.mp438.98MB09-元组的定义.mp435.29MB1-18列表的操作使用
08-列表嵌套.mp431.56MB07-练习讲解及上午知识总结.mp462.34MB06-列表的遍历.mp416.7MB05-列表的修改.mp450.12MB04-列表的删除.mp468.69MB03-列表的增加.mp486.07MB02-列表的查询.mp447.28MB1-17列表定义
18-今日总结.mp487.32MB17-列表定义.mp416.1MB01-列表的定义.mp417MB1-16字符串删除、判断
16-字符串判断.mp469.39MB15-习题讲解.mp424.41MB14-字符串对其.mp426.23MB13-字符串两侧内容删除.mp454.13MB1-15字符串查找、替换、合并
12-字符串转换.mp428.77MB11-字符串拆分和合并.mp456.27MB10-字符串替换.mp419.85MB09-字符串查找方法.mp494.58MB1-14字符串定义、切片
08-上午知识点复习.mp424.1MB07-字符串切片.mp4109.81MB06-字符串索引.mp438.69MB05-输入和输出.mp414.01MB04-字符串定义.mp458.86MB1-13循环else
03-报数游戏案例.mp418.21MB02-for...else.mp425.67MB01-while...else.mp438.88MB00-复习及反馈.mp498.9MB1-12for循环
15-今日总结.mp440.93MB14-for循环嵌套案例.mp440.15MB13-for循环中的break和continue.mp438.67MB12-for循环小案例.mp421.38MB11-range.mp442.46MB10-for循环入门.mp461.87MB1-11while循环嵌套
09-while嵌套案例.mp482.23MB08-上午练习讲解.mp445.27MB07-break和continue只能控制当前循环.mp433.23MB06-循环嵌套.mp431.13MB1-10while循环
05-死循环.mp472.6MB04-break和continue.mp477.69MB03-while循环案例.mp433.66MB02-while循环体验.mp427.92MB01-循环介绍.mp411.46MB1-1Python概述
01-Python概述.mp482.65MB00-课程阶段及注意事项.mp424.21MB01、阶段一Python大数据开发基础
08、第八章数仓实战项目
8-5数仓实战之智能电商分析平台（三）
9.页面跳出率.mp468.83MB8.人均访问页面次数.mp412.68MB7，按天统计访问次数.mp46.44MB6.按小时统计访问次数.mp419.37MB5.骨灰级指标入库.mp426.17MB4.骨灰级指标的计算.mp442.41MB3.生成宽表.mp4142.06MB2.回顾.mp421.05MB16.superset可视化-补充.mp4107.43MB15.fineBI数据可视化.mp456.33MB14.数据导出到MySQL.mp464.2MB13漏斗模型计算.mp454.43MB12.相对占比.mp413.29MB11.漏斗模型数据准备.mp459.19MB10.热门页面TOP10.mp441.32MB1.反馈.mp414.44MB8-4flume的介绍和使用
9.flume介绍.mp475.45MB12.hdfs日志数据预处理.mp495.05MB11.采集大文件到hdfs指定目录.mp427.26MB10.实时采集web端日志数据.mp440.87MB8-3数仓实战之智能电商分析平台（二）
8.日志数据介绍.mp454.69MB7.进入Nginx的web界面.mp475.06MB6.日志数据处理流程.mp432.96MB5.fineBI可视化.mp488.6MB4.sqoop导出数据到MySQL.mp436.22MB3.根据一级分类、二级分类，支付类型计算订单个数和金额.mp4115.51MB2.按时间类型统计订单个数和总金额.mp4126.01MB1.反馈和回顾.mp451.59MB8-2数仓实战之智能电商分析平台（一）
9.回顾.mp429.12MB8.拉链表实现1.mp491.5MB7.缓慢变化维介绍.mp438.47MB6.从事实表引出拉链表.mp428.08MB5.三种模型的介绍.mp445.15MB4.维度表和实时表的介绍.mp448.12MB3.了解项目架构.mp443.27MB2.回顾.mp410.24MB18.总结.mp450.24MB17.指标1的分析.mp463.63MB16.dw数据加载.mp421.49MB15.导入数据到dw拉链表.mp4129.72MB14.从mysql导入数据到hive的ods层.mp499.89MB13.mysql数据准备.mp430.99MB12.了解表结构.mp432.94MB11.拉链表实现补充.mp417.91MB10.dw层拉链表实现.mp472.56MB1.反馈.mp415.6MB8-1数仓实战之滴滴出行
9.统计总订单个数.mp426.98MB8.回顾.mp4101.19MB7.生成宽表数据.mp4143.47MB6.分层和表的创建.mp470.63MB5.滴滴4张表的介绍.mp431.03MB4.项目业务背景介绍.mp432.31MB16.数据可视化.mp4143.68MB15.将hive结果表数据导出到mysql.mp439.56MB14.将订单总笔数的数据导出到mysql表.mp463.22MB13.求取消订单的占比.mp424.23MB12.按职业统计订单个数求TOP5.mp432.17MB11.按时间段统计订单个数.mp423.77MB10.统计预约和非预约的占比.mp448.47MB07、第七章大数据框架与数仓基础
7-5作业讲解
3.作业2.mp4178.53MB2.作业1.mp460.04MB1.反馈.mp410.49MB7-4数据仓库的基本使用
9.本地加载数据到hive表.mp443.68MB8.表的基本操作.mp439.7MB7.数据库操作.mp447.03MB19.hive总结.mp479.72MB18.Hive的内置函数.mp4130.96MB17.SQL查询.mp462.25MB16.zeppeline使用.mp436.4MB15.分区操作.mp422.46MB14.多级分区表.mp444.55MB13.一级分区表.mp491.15MB12.外部表操作.mp467.54MB11.回顾.mp472.82MB10.hdfs加载数据到表.mp441.21MB7-3数据仓库的介绍
6.启动hiev和进入hive终端.mp423.82MB5.hive介绍.mp417.18MB4.数据仓库的分层.mp417.38MB3.数据库与数据仓库的区别.mp439.93MB2.回顾.mp455.16MB1.反馈.mp47.05MB7-2hdfs的介绍，使用和特特点
16.总结.mp432.37MB15.基准测试.mp428.69MB14.hdfs的shell命令.mp484.75MB13.hdfs的四个角色.mp465.51MB12.hdfs的特点.mp444.2MB11.MapReduce测试集群案例.mp424.93MB10.hdfs的介绍.mp4114.52MB7-1Hadoop的介绍，配置和集群的使用
9.回顾.mp415.87MB8.内存设置.mp420.01MB7.单机和集群的介绍.mp423.51MB6.hdfs和yarn角色介绍.mp438.94MB5.Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别.mp440.46MB4.Hadoop国内外的应用.mp414.93MB3.Hadoop的介绍.mp436.16MB2.分布式和集群的区别.mp436.18MB1.反馈和Hadoop基础介绍.mp436.74MB06、第六章数据分析及可视化
6-3数据抽取和统计分析
9.按照一级分类统计总金额和总笔数.mp4137.06MB8.统计不同用户的订单个数TOP5.mp452.64MB7.按支付方式统计总金额和总笔数.mp484.72MB6.统计不同用户数.mp469.31MB5.统计总金额和总订单个数.mp464.53MB4.表的介绍.mp496.01MB3.使用kettle抽取数据到数据仓库.mp493.96MB2.加载数据到mysql.mp422.35MB11.fineBI数据可视化.mp4111.56MB10.添加索引提高查询速度.mp414.96MB1.了解表数据.mp449MB6-2集团分析项目
9.集团分析-按月分析毛利率.mp422.82MB8.集团分析-按月分析销售额.mp435.01MB7.集团分析-数据准备.mp463.02MB15.创建工程用datagrip连接mysql.mp427.03MB14.电商案例介绍.mp437.42MB13.集团分析-按毛利率分析产品销售情况.mp426.04MB12.集团分析-按毛利率分析产品类别销售情况.mp439.52MB11.集团分析-按门店分析毛利率.mp423.85MB10.集团分析-按省市分析毛利率.mp450.79MB6-1finebi的初步使用
6.不同地区的访问人数.mp445.68MB5.不同城市的学生数量.mp431.47MB4.根据学科制表.mp459.21MB3.选择数据库里面的表.mp444.3MB2.数据准备.mp445.48MB1.finebi介绍.mp458.45MB05、第五章kettle的使用
5-1kettle的使用
9.window下执行job任务.mp457.07MB8.设置转换参数.mp440.78MB7.switch_case条件判断.mp442.79MB6.插入更新操作.mp452.11MB5.将表数据抽取到另外一张表.mp455.95MB4.将excel数据抽取到表里面.mp460.07MB3.kettle入门-TXT文本抽取到excel.mp489.23MB2.kettle的介绍.mp437MB11.Linux环境下执行转换任务.mp476.31MB10.删除组件.mp419.27MB1.反馈.mp421.87MB04、第四章excel的使用
4-1excel的相关操作
9.excel常用的函数.mp472.6MB8.excel的数据处理.mp489.88MB7.excel基本操作.mp490.91MB6.数据分析介绍.mp443.64MB11.生成透视表和透视图.mp441.65MB10.excel创建图表.mp496.74MB03、第三章MySQL数据库
3-9数据库练习回顾
补充讲解练习.mp467.55MB5.sql的重要性.mp414.78MB4.casewhen.mp417.24MB3.练习2.mp494.14MB2.练习.mp4137.63MB1.反馈和回顾.mp467.63MB3-8数据库的多种连接查询
16.第四天的练习.mp428.39MB15.总结.mp464.93MB14.查看函数.mp451.4MB13.索引介绍.mp450.69MB12.子查询.mp457.04MB11.左连接与右连接.mp445.79MB10.内连接查询.mp477.09MB3-7函数，分组和二次过滤
9.主外键关系.mp472.82MB8.insertinto插入结果数据到结果表.mp449.27MB7.limit查看有限条数据.mp433.77MB6.回顾.mp429.55MB5.having二次过滤.mp431.19MB4.groupby分组查询.mp457.61MB3.聚合函数.mp438.86MB2.回顾.mp474.52MB1.反馈.mp411.17MB3-6运算与排序
补录like视频.mp447.59MB15.总结.mp460.14MB14.orderby排序.mp436.65MB13.逻辑运算符.mp426.95MB12.null的判断.mp421.14MB3-5数据库查询
11.条件查询1.mp458.6MB10.简单查询.mp491.71MB3-4数据库约束
9.回顾.mp425.07MB8.约束之unique.mp427MB7.约束之notnull.mp413MB6.约束之自增.mp418.24MB5.约束之主键约束.mp448.99MB3-3数据操作语言的使用
4.DML操作之delete.mp448.6MB3.DML操作之update.mp457.79MB2.回顾.mp458.85MB14.总结.mp439.72MB13.DML操作之插入数据insert.mp452.83MB3-2数据定义语言的使用
12.DDL之表结构操作.mp439.76MB11.DDL之表操作.mp445.89MB10.DDL之数据库.mp445.58MB3-1mysql和datagrip的介绍
9.mysql的介绍.mp477.16MB8.回顾.mp4139.26MB7.datagrip连接mysql.mp443.69MB6.mysql安装和datagrip安装.mp421.49MB5.数据库介绍.mp437.04MB02、第二章linux命令
2-3linux命令（二）
4.linux命令之权限.mp484.26MB3.Linux命令之useradd.mp440.11MB21.总结.mp428.88MB2.回顾.mp447.98MB2-2vim编辑器的使用
20.vi编辑器.mp473.62MB2-1linux命令（一）
9.回顾.mp436.65MB8.Linux命令之cp.mp459.26MB7.linux命令之more.mp414.48MB6.linux命令之cat.mp416.63MB5.Linux命令之mv.mp476.15MB4.linux命令之touch.mp450.51MB3.Linux命令之rm.mp489.11MB21.总结.mp436.6MB2.回顾.mp414.76MB19.linux命令之which.mp44.32MB18.linux命令之管道.mp436.39MB17.linux命令之grep.mp461.08MB16.Linux命令之tar.mp454.18MB16.Linux命令之mkdir.mp445.45MB15.Linux命令之hostname.mp42.48MB15.Linux命令之cd.mp454.47MB14.Linux系统关机命令.mp43.13MB14.linux命令之pwd.mp44.64MB13.Linux命令之清屏.mp43.84MB13.Linux命令之ls.mp4127.22MB12.Linux命令之ifconfig.mp415.8MB11.linux命令之kill.mp454.31MB10.Linux命令之ps.mp420.63MB1.反馈.mp411.28MB01、第一章大数据介绍及开发环境
1-3linux目录介绍
12.Linux目录结构介绍.mp453.67MB1-2linux介绍及虚拟机网络配置
9.网络配置2.mp415.22MB8.网络配置.mp466.57MB7.虚拟机的介绍.mp423.89MB6.Linux介绍.mp418.22MB5.入门知识介绍.mp429.34MB11.网络配置和连接工具.mp428.86MB10.解决网络问题.mp416.37MB1-1大数据介绍
4.大数据介绍.mp440.74MB3.大数据应用场景.mp454.71MB2.大数据介绍1.mp443.08MB1.上课流程.mp429.79MB
