本课程由哈尔滨工业大学王宏志教授主讲，深入解析大数据算法的核心概念与实战应用。课程涵盖大数据算法概述、亚线性算法、外存算法、MapReduce并行算法设计等十大模块，通过丰富的案例分析与实战演练，帮助学员掌握大数据处理的核心技术与方法。无论你是算法初学者还是进阶开发者，本课程都将为你提供全面、系统的学习路径，助你在大数据领域快速成长。课程资料包含视频讲解、讲义及实战案例，适合自学或教学使用。
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课程封面图-大数据算法.png44.49KB第10讲众包算法
10.4众包算法例析.mp4126.49MB10.3众包的要素.mp4126.2MB10.2众包的实例.mp463.99MB10.1众包的定义.mp426.8MB第09讲超越MapReduce的并行大数据处理
9.2基于图处理平台的并行算法.mp4140.87MB9.1基于迭代处理平台的并行算法.mp4149.62MB第08讲MapReduce算法例析
8.2.2图算法(二).mp473.71MB8.2.1图算法(一）.mp459.64MB8.1连接算法.mp4165.31MB第07讲基于MapReduce的并行算法设计
7.4单词贡献矩阵的计算.mp491.94MB7.3平均数计算.mp432.91MB7.2字数统计.mp437.27MB7.1MapReduce概述.mp487.69MB第06讲外存图数据算法
6.3缩图法.mp479.59MB6.2时间前向处理方法.mp482.22MB6.1表排序及其应用.mp4134.99MB第05讲外存查找结构
5.2KD树.mp4132.79MB5.1.2B树(二).mp490.97MB5.1.1B树(一).mp475.97MB第04讲外存算法概述
4.3外存查找树.mp457.45MB4.2.2外存排序算法(二)[可选学].mp4149.62MB4.2.1外存排序算法(一).mp4287.4MB4.1外存存储结构与外存算法.mp4115.22MB第03讲亚线性算法例析
3.3数组有序性判定.mp471.52MB3.2.2生成树权重(二).mp4130.55MB3.2.1生成树权重(一).mp4140.02MB3.1.2数据流中频繁元素-算法与分析.mp467.17MB3.1.1数据流中频繁元素-基础知识.mp483.89MB第02讲亚线性算法
2.4全0数组判定—时间亚线性判定算法.mp479.31MB2.3平面图直径—时间亚线性计算算法.mp446.64MB2.2水库抽样—空间亚线性算法.mp477.52MB2.1亚线性算法的定义.mp444.91MB第01讲大数据算法概述
1.3大数据算法设计与分析.mp437.91MB1.2.3大数据算法-大数据算法的特点与难点.mp420.63MB1.2.2大数据算法-大数据算法的定义.mp442.87MB1.2.1大数据算法-求解大数据上计算问题的过程.mp430.75MB1.1大数据的定义与特点.mp4115.31MB
