本课程深入讲解计算机视觉的核心技术，涵盖图像分割、目标检测与跟踪等关键领域。通过详细的源码解析与实战案例，帮助学员掌握从基础到高级的视觉算法，如SIFT特征、支持向量机、粒子滤波等。课程内容丰富，包含多个作业与实践项目，适合希望提升计算机视觉技能的开发者和研究者。附赠超500T学习资源，助力快速掌握前沿技术。
以下云资源目录树快照生成于[1年前]，该学习资料由夸克云用户[爱笑*荔枝]分享（只展示大部分文件和目录）
计算机视觉应用基础教程：源码与实战6.52 GB(mp4视频66节；docx、txt文档2个；zip压缩包1个；)
课件.zip157.46MB
更多资源看这里.txt116Byte
超500T资源汇总(免费分享)点击获取.docx84.32KB第9章：目标跟踪：基于核相关滤波的目标跟踪
第4节：作业
第3节：跟踪方法总结与展望
任务46：跟踪方法总结与展望.mp467.51MB第2节：MOSSE
任务45：MOSSE.mp4137.51MB第1节：相关滤波
任务44：相关滤波.mp4105.57MB第8章：目标跟踪：基于粒子滤波的目标跟踪
第4节：作业
任务42-2：作业讲解.mp460.94MB第3节：基于粒子滤波的目标跟踪算法
任务41：基于粒子滤波的跟踪算法.mp4124.03MB第2节：蒙特卡洛模拟
任务40：蒙特卡洛.mp473.55MB第1节：自顶向下的跟踪基础
任务39：自顶向下的跟踪基础.mp4177.39MB第7章：目标跟踪：基于均值漂移的块目标跟踪
第5节：作业
任务37-2：【视频】代码框架讲解.mp445.87MB任务37-1：作业.mp411.75MB第4节：基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析
任务36：基于均值漂移的目标跟踪.mp494.85MB第3节：基于均值漂移的目标跟踪算法
任务35：均值漂移算法截取视频.mp484.92MB第2节：核密度估计
任务34：核密度估计.mp4171.28MB第1节：均值漂移算法提出原因
任务33-2：模板匹配算法跟踪.mp499.63MB第6章：目标跟踪：基于光流的点目标跟踪
第4：实践作业
任务31-2：【视频】代码讲解.mp443.84MB第3节：基于光流目标跟踪的代码分析
任务30：基于光流的目标跟踪.mp451.37MB第2节：光流以及基于光流的跟踪
任务29：光流.mp4148.6MB第1节：目标跟踪简介
任务28-2：目标跟踪简介.mp496.63MB第5章：图像分割：基于模型的运动分割
第3节：作业
任务26-2：【视频】代码框架讲解.mp469.49MB26-1：作业视频.mp44.46MB第2节：混合高斯背景建模
任务25：混合高斯背景建模算法.mp4113.27MB第1节：运动目标检测简介
24-3：参数估计简述.mp4159MB24-2：运动目标分割概述.mp4148.39MB第4章：图像分割：交互式图像分割
第4节：作业框架讲解
任务23-4：作业讲解2_BFS.mp442.15MB任务23-3：作业讲解1_build_map.mp454.06MB任务23-1：【视频】作业框架讲解及补充知识.mp4293.02MB第3节：基于标签学习的交互式分割
22-2：基于标签学习的交互式图像分割.mp4105.7MB22-1：另一角度看GraphCuts.mp476.3MB第2节：GraphCuts（图割）方法以及改进
21-2：图割改进.mp431.56MB21-1：GraphCuts（图割）.mp4101.98MB第1节：交互式图像分割简介
任务18-2：【视频】代码框架讲解.mp469.08MB任务18-1：作业.mp413.69MB20-3：引言.mp477.63MB20-2：课程内容概述.mp42.98MB第3章：图像分割：基于水平集的图像分割
第4节：作业实践
任务18-2：【视频】代码框架讲解.mp469.08MB任务18-1：作业.mp413.69MB第3节：水平集分割模型代码分析
任务17：MultiPhase模型.mp433.12MB任务16：基于水平集的图像分割（下）.mp494.93MB第2节：CV分割模型的改进
任务15：Chan-Vese模型（CV模型）.mp4129.21MB第1节：CV图像分割模型
任务14-2：基于水平集的图像分割（上）.mp4161.69MB第2章：图像分割：基于主动轮廓的图像分割
第5节：补充材料
任务13-3：【视频】Snake补充资料.mp4519.09MB任务13-2：【视频】GVF补充资料.mp4157.48MB任务13-1：【视频】梯度下降补充资料.mp4150.25MB第4节：代码及作业
视频11-2：【视频】代码讲解.mp476.63MB第3节：GVFSnake算法
任务10：GVFSnake算法.mp448.24MB第2节：Snake算法实现
任务9：Snake算法实现.mp468.2MB第1节：基于主动轮廓的图像分割
任务8-2：基于主动轮廓的图像分割.mp4159.01MB第1章：图像分割：基于统计模型的图像分割
第3节：作业
任务7-3：第一章第三题思路提示.mp4105.96MB任务7-2：第一章第二题思路提示.mp454.15MB任务7-1：第一章第一题思路提示.mp420.22MB任务6-2：【视频】代码框架介绍.mp455.52MB任务6-1：作业视频.mp48.18MB第2节：基于统计的图像分割
任务5：基于统计的图像分割.mp4229.43MB第1节：图像分割简要叙述
任务4-2：图像分割概述.mp472.36MB第1节：课程介绍
任务3：【视频】计算机视觉概述.mp483.02MB任务2：【视频】计算机视觉应用基础课程介绍.mp429.44MB第12章检测识别：基于模型拟合的目标检测
第3节RANSAC与直线检测
任务60：RANSAC与直线检测.mp451.75MB第2节霍夫变换与直线检测
任务59：霍夫变换与直线检测.mp497.13MB第1节前言
任务58：前言.mp476.91MB第11章检测识别：一般目标检测识别之分类器
第3节Adaboost
任务55：Adaboost.mp4144.94MB第2节支持向量机
任务54：支持向量机.mp4205.65MB第1节线性回归
任务53-2：线性回归.mp4272.96MB第10章检测识别：一般目标检测识别之特征
第4节SIFT特征简介
任务52-1：【视频】SIFT特征.mp4127.31MB第3节边缘检测与角点检测
任务51-2：【视频】角点检测.mp476.22MB任务51-1：【视频】边缘检测.mp4102.41MB第2节特征检测简介
任务50：【视频】特征检测简介.mp433.63MB第1节目标检测识别一般流程
任务49：【视频】目标检测简介.mp436.43MB
