本资料包涵盖大模型开发、AI产品经理知识、面试技巧及实战案例，适合从入门到进阶的学习者。内容包括GPT-4与ChatGPT开发入门、AI产品经理必修课程、大模型面试八股文、实战落地案例及最新行业报告。通过视频教程和详细的学习路线图，帮助您快速掌握大模型技术，提升AI产品设计与开发能力，助力职业发展。
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大模型全栈学习指南：从入门到实战，AI产品经理与面试必备18.01 GB(mp4视频10节；jpg图片1张；txt、pdf文档91个；zip压缩包1个；)
ollama+dify搭建本地知识库.txt1.86KB
dify-main(9).zip20.72MB⑦、课程大纲
人工智能学习路线.pdf69.29MB计算机视觉路线图.pdf386.27KB
大模型全栈班与算法班系统课程大纲.jpg14.25MBNLP知识路线.pdf6.97MB⑥、各种报告
202402月更新-电信发布大模型，AI边缘模组闪亮CES.pdf1018.76KB202402月更新-大模型专题报告：百模渐欲迷人眼，AI应用繁花开.pdf4.65MB202402月更新-大模型改变开发及交互环境，处于高速迭代创新周期.pdf8.4MB202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf37.5MB202402月更新-承压，基本面，大模型，长期主义.pdf1MB202402月更新-产业深度：大模型赋能座舱，智能座舱新战场.pdf2.01MB202402月更新-Vision Pro预售火爆，国内外大模型持续迭代.pdf768.35KB202402月更新-OpenAI宣布将上线“自定义GPT商店”，网易有道发布教育大模型子曰2.0版本.pdf1.03MB202402月更新-OpenAI发布重大更新，大模型使用成本将进一步降低.pdf464.5KB202402月更新-Meta2024Q1收入指引超预期，发布开源大模型CodeLlama70B.pdf1.74MB202402月更新-GPT商店下周正式上线，美图开放AI视觉大模型.pdf1.58MB202402月更新-ChatGPT模型大更新，省级数据局陆续挂牌.pdf1.02MB202402月更新-AI时代领先者，大装置+大模型推动AGI落地.pdf2.21MB202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化？.pdf1.18MB202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf4.48MB202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf3.06MB202402月更新-2023新一代人工智能基础设施白皮书.pdf3.31MB202402月更新-2023数字中国年度报告.pdf3.93MB202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf5.18MB202402月更新-2023年AIGC场景应用展望研究报告.pdf2.77MB202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf3.45MB202402月更新-2023大模型落地应用案例集.pdf5.7MB202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf1.99MB202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告：滴普科技.pdf9.5MB202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书（第一阶段.pdf1.53MB202402月更新-【AI金融新纪元】系列报告（一）：金融垂类大模型试用体验.pdf2.26MB⑤、大模型八股文面试
9-大模型（LLMs）微调面.pdf2.89MB8-大模型（LLMs）进阶面.pdf1018.61KB7-相似度函数篇.pdf174.95KB6-LLMs 损失函数篇.pdf355.57KB5-transformers 操作篇.pdf227.1KB4-Attention 升级面.pdf410.36KB43-显存优化策略篇.pdf264.76KB42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf525.45KB41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf731.09KB40-大模型（LLMs）训练集面.pdf304.68KB3-LLMs 激活函数篇.pdf374.98KB39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf571.58KB38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf270.99KB37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf2.42MB36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf277.61KB35-大模型（LLMs）评测面.pdf252.63KB34-基于lora的llama2二次预训练.pdf2.26MB33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf379.9KB32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf904.59KB31-大模型（LLMs）推理面.pdf675.29KB30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf695.69KB2-Layer normalization 篇.pdf488.55KB29-LoRA 系列篇.pdf767.28KB28-提示学习（Prompting）篇.pdf446.51KB27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf184.62KB26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf1.52MB25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf951.7KB24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf1.06MB23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf1.32MB22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf2.64MB21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf616.73KB20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf704.02KB1-大模型（LLMs）基础面.pdf481.56KB19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf733.87KB18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf482.88KB17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf661.74KB16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf2.14MB15-大模型 RAG 经验面.pdf1.41MB14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf2.16MB13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf375.71KB12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf362KB11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf630.97KB10-LLMs 训练经验帖.pdf253.51KB④、大模型实战落地案例
大模型落地应用案例集.pdf6.57MB③、视频教程
9.作业讲解.mp415.64MB8.如何改写提示词？.mp43.65GB7.什么是提示词工程？.mp42.07GB6.什么是开源闭源？.mp41.66GB5.知识库、微调、AI agent.mp41.61GB4.企业大模型深度认知课.mp42.8GB3.火热AI大模型简介.mp42.75GB2.课程内容介绍.mp41.66GB10.基于langchain+chatglm部署本地私有化知识库.mp46.8MB1.AI-时代新赛道.mp41.18GB②、AI产品经理书籍与面试
AI时代的产品经理：应重视产品的可演进性.pdf667.11KBAI产品经理需要了解的语音交互评价指标.pdf242.31KBAI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf257.39KBAI产品经理需了解的技术知识：语音识别技术（1）.pdf295.68KBAI产品经理书籍.pdf4.95MBAI产品经理入门手册（下）.pdf274.28KBAI产品经理入门手册（上）.pdf444.87KBai产品经理面试高频100题(1).pdf4.95MBAI产品经理的价值和未来｜学习俞军老师分享有感.pdf1.15MBAI产品经理的必修课：系统化思维.pdf520.8KBAI产品经理，如何面对数据挖掘？.pdf469.07KBAI产品经理，如何面对数据挖掘？(1).pdf469.07KB①、大模型入门资料
大规模语言模型：从理论到实践.pdf26.91MB从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf174.56MB104：一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf119.76MB103：大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf6.44MB103：大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024(1).pdf6.44MB
